Stellenbeschreibung
Link: https://www.uk-essen.de (CompanyWebsite)
- Gegründet: 1963 (CompanyFounded)
- Mitarbeiteranzahl: 1.001 bis 5.000 (CompanyEmployee)
- Umsatz: 425 Mio. bis 850 Mio. (EUR) (CompanyRevenue)
Branche: Gesundheitswesen (CompanyIndustry)
- Stellenbeschreibung
- Anstellungsart
- Befristeter Vertrag
- Teilzeit
- Arbeitsort
- Essen
- Leistungen
- Aus der vollständigen Stellenbeschreibung
- Jahressonderzahlung
- Weiterbildungsprogramme
- Vollständige Stellenbeschreibung
- Details zu diesem Stellenangebot
- Jobtitel
- Einsatzbereich
- Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
- Stellenart
- Wissenschaftliche Stelle
Stellen-ID
13720
Eintritt
Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang
Teilzeit; 19,25 Std.
Vertragsart
Befristet
Befristung
1 Jahr ab Besetzung
Vergütung
EG 13 TV-L
Bewerbung
Ihre Aufgaben
Selbstständige Durchführung von konventionellen statistischen und fortgeschrittenen Datenwissenschaftlichen Analysen unter Verwendung von Maschinellem Lernen und Transformer Modellen (inkl. neuester Modelle z.B. Tab PFN). Selbstständige Entwicklung von Bayesian Models und synthetischen Daten. Analyse von Datenstrukturen, Vorverarbeitung und Harmonisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Methodische, inhaltliche und praktische Beteiligung in allen Projektphasen
Entwicklung neuer Analysetechniken für medizinische und datenwissenschaftliche Use cases
Projektverwaltung: Erstellung von Deliverables und Berichten für den Drittmittelgebende Stelle
Verwertung und Verbreitung: Erstellung von Kongressbeiträgen und Präsentation der Ergebnisse
Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) vorzugsweise im Bereich der Informatik, Mathematik, Medizin- oder Bioinformatik
- Sehr gute Kenntnisse in selbstständiger Verwendung von Python und/oder R, Erfahrung mit Deep Learning, medizinischer Bildanalyse, Labordaten-, Multi-Omics- oder Bioinformatik-Daten. Praktische Erfahrung mit synthetischen Daten.
- Starke Vorerfahrung im Bereich einer Vielzahl klassischer und aktueller Techniken des maschinellen Lernens inkl. Transformer. Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Analyse- und Modellierungspipelines
Molekularbiologische oder medizinische Vorkenntnisse
Erfahrungen im Bereich der Gründung/Start Up sind von Vorteil, ebenso wie im Bereich der Medizininformatikinitiative /FHIR
Projekterfahrung aus Konsortialarbeit, z.B. aus EU-Projekten
Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Freuen Sie sich auf
- Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
- Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
- Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
- Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
- Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
- Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze
Rahmenbedingungen
- Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
- Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.
- Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
- Erstellen Sie ein Indeed-Konto, bevor Sie zur Website des Unternehmens weitergeleitet werden.
Auf einen Blick
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