Postdoc in der Abteilung Computational Intelligence

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht

Vergütung

E13 TV-L

Stellenumfang

100% (teilzeitgeeignet)

Einrichtung

Department für Informatik (Fakultät II - Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften)

Dienstort

Oldenburg (Oldb)

Bewerbungsfrist

11.10.2026

Beschäftigungsbeginn

• zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Befristet
• zunächst für drei Jahre (mit Verlängerungsoption)

Über uns

Die Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der Universität Oldenburg bietet eine moderne, interdisziplinäre akademische Umgebung, in der technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Perspektiven zusammengeführt werden. Innerhalb dieser Fakultät steht das Department für Informatik für eine forschungsstarke und praxisnahe Hochschulausbildung.

Sie erwartet eine international sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit in der Lehre (4 LVS)
• eigenständige Forschung auf aktuellen Gebieten des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence,
• Entwicklung, Erweiterung und experimentelle Evaluation neuartiger Lernverfahren,
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften,
• die ausgewählte Person unterstützt die Lehre der Abteilung Computational Intelligence,

Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie von Doktoranden

Mitwirkung an den wissenschaftlichen und organisatorischen Aufgaben der Abteilung.

Ihr Profil

Erforderlich ist / Einstellungsvoraussetzungen

ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und eine abgeschlossene oder zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossene Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

ein ausgeprägtes Forschungsprofil im maschinellen Lernen, insbesondere im Bereich des kontinuierlichen Lernens (Continual, Continuous oder Lifelong Learning),

fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Evaluation fortgeschrittener oder unkonventioneller Deep-Learning-Architekturen und Trainingsverfahren,

Erfahrung in der Entwicklung, Erweiterung oder Übertragung neuartiger Lernalgorithmen auf unterschiedliche Modellarchitekturen, beispielsweise Convolutional Neural Networks und Transformer,

sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python,

gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift,

die Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.

Erwünscht sind / Von Vorteil sind

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow,
• Kenntnisse in ableitungsfreien Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen,
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen und der Präsentation von Forschungsergebnissen,
• Erfahrung in der Betreuung studentischer Arbeiten und in der Lehre.

Wir bieten

• Eine sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten sind im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten vorgesehen.

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

• Die Abteilung Computational Intelligence steht unter Leitung von Prof. Dr. Oliver Kramer.
• Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Habilitation).

Kontakt

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Oliver Kramer ().

Jetzt bewerben

• Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen schicken Sie bitte unter Angabe des Kennwortes „Ausschreibung CI“ in einem einzigen PDF-Dokument per Email an Prof. Dr. Oliver Kramer () mit Kopie an Frau Meike Burke ().
• Bitte schicken Sie keine Unterlagen per Post.
• Reisekosten, die im Rahmen der Vorstellungsgespräche entstehen, können leider nicht erstattet werden.

Vorteile an der Universität Oldenburg

30 Tage Urlaub

Sichere Vergütung nach Tarif

• Betriebliche Altersvorsorge
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeit
• Gesundheitsmanagement
• Mobiles Arbeiten
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Hochschulsport
• Zertifikat Fahrradfreundlicher Arbeitgeber
• Corporate Benefits