Stellenbeschreibung
Mitarbeiter∗in Digital Teaching & Learning (w/m/d)
am heiSKILLS Zentrum
Die Universität Heidelberg ist eine Volluniversität mit ausgeprägter Forschungsorientierung und internationalem Anspruch. Mit rund 32.200 Studierenden und 9.540 Mitarbeiter∗innen, darunter zahlreiche Spitzenforscher∗innen, ist sie eine weltweit angesehene Institution, die zudem eine herausragende wirtschaftliche Bedeutung für die Metropolregion Rhein-Neckar hat.
heiSKILLS ist das Kompetenz- und Sprachenzentrum der Universität Heidelberg. Es unterstützt Studierende, Lehrende und Weiterbildungsinteressierte durch vielfältige Bildungs-, Beratungs- und Serviceangebote beim Erwerb überfachlicher und interdisziplinärer Kompetenzen.
Die Abteilung Lehren & Lernen unterstützt Lehrende und Studierende bei der Gestaltung innovativer, kompetenzorientierter und zukunftsfähiger Lehr-Lern-Prozesse. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz didaktisch sinnvoll eingesetzt werden können und wie erfolgreiche Ansätze aus Pilotprojekten nachhaltig in die Breite der Universität und in Curricula transferiert werden können.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist in der Abteilung Lehren & Lernen folgende Stelle in Vollzeit (100 %) befristet für 2 Jahre zu besetzen:
Mitarbeiter∗in Digital Teaching & Learning (w/m/d)
am heiSKILLS Zentrum
Die Stelle unterstützt die Universität Heidelberg bei der Erprobung, Einführung und didaktisch fundierten Nutzung neuer digitaler und KI-gestützter Lehr-Lern-Technologien. Im Mittelpunkt stehen insbesondere Learning Analytics, KI-gestützte Lernbegleitung und adaptive Lernangebote. Die Stelle bildet dabei eine Schnittstelle zwischen Lehrenden, Studierenden, Fachbereichen und zentralen Unterstützungsstrukturen und begleitet neue Technologien von der ersten Erprobung über Qualifizierung und Beratung bis hin zur Integration in Lehrveranstaltungen und Curricula.
Ihre Aufgaben
Konzeption und Angebotsentwicklung
- Konzeptioneller Aufbau und strategische Weiterentwicklung des universitären Angebotsportfolios zu Learning Analytics, KI-gestützter Lernbegleitung, adaptiven Lernumgebungen und weiteren innovativen Lehr-Lern-Technologien
- Erhebung von Bedarfen in Fächern und Fachbereichen sowie Ableitung passgenauer Formate
- Entwicklung konkreter Einsatzszenarien für die Lehre gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden
Beratung und Qualifizierung
- Beratung und Qualifizierung von Lehrenden und Studierenden zu Potenzialen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen digitaler und KI-gestützter Technologien
- Konzeption und Durchführung von Schulungs-, Workshop- und Beratungsformaten
- Hochschuldidaktische Beratung zur Integration digitaler Lernangebote — von der einzelnen Lehrveranstaltung bis zur nachhaltigen Verankerung in Modulen und Curricula
Erprobung und Implementierung
- Gewinnung von Lehrenden und Fachbereichen für die Erprobung innovativer digitaler Lehr-Lern-Szenarien
- Begleitung von Implementierungsprozessen von der Konzeption über Pilotierung und Qualifizierung bis zur Reflexion und Weiterentwicklung
Vernetzung und Transfer
- Mitwirkung am Aufbau eines universitätsweiten Netzwerks interessierter Akteur∗innen sowie Konzeption von Austausch- und Community-Formaten
- Systematische Dokumentation und Aufbereitung erfolgreicher Anwendungsszenarien und Good Practices für den universitätsweiten Transfer
- Zusammenarbeit mit relevanten universitären Akteur∗innen und Unterstützungsstrukturen im Bereich Digitalisierung, KI, Studium und Lehre
- Beobachtung und Einordnung aktueller Entwicklungen in Digital Teaching, Learning Analytics und AI in Education sowie deren Transfer in die Universität
Ihr Profil
Erforderlich
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Bildungswissenschaft, Hochschuldidaktik, Psychologie, Medienpädagogik, Educational Technology, Informatik mit Bildungsbezug oder einem vergleichbaren Fach
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich digitalen Lehrens und Lernens
- Erfahrung in der Beratung und Qualifizierung von Lehrenden und/oder Studierenden sowie in der Konzeption und Durchführung von Workshop- und Schulungsformaten
- Fähigkeit, neue technologische Entwicklungen selbstständig zu erschließen, didaktisch einzuordnen und gemeinsam mit Lehrenden in konkrete Lehr-Lern-Szenarien zu übersetzen
- Erfahrung in der konzeptionellen Entwicklung von Angeboten oder Projekten und in deren Begleitung von der Bedarfserhebung bis zur Umsetzung
- Ausgeprägte Kommunikations- und Vernetzungskompetenz, Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachkulturen sowie die Fähigkeit, Lehrende für neue Formate zu gewinnen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
- Kenntnisse oder praktische Erfahrung im Bereich KI-gestützter Lehr-Lern-Technologien, adaptiver Lernumgebungen oder Learning Analytics
- Erfahrung in der curricularen Entwicklung und der nachhaltigen Verankerung neuer Lehr-Lern-Formate
Erfahrung im deutschen Hochschulkontext
Wir bieten
- Ein vielseitiges und zukunftsorientiertes Aufgabenspektrum an der Schnittstelle von Hochschuldidaktik, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz
- Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung digitaler Lehre an der Universität Heidelberg aktiv mitzugestalten
- Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung und Erprobung neuer Beratungs-, Qualifizierungs- und Unterstützungsangebote
- Zusammenarbeit mit Lehrenden und Studierenden unterschiedlichster Fächer sowie mit einem interdisziplinären und engagierten Team
- Attraktive Möglichkeiten der Weiterbildung und Förderung der beruflichen und persönlichen Entwicklung
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Unterstützung der Mobilität durch ein bezuschusstes Deutschlandticket
Zugriff auf universitäre Einrichtungen (z. B. Sport, Mensa)
Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, die Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) bis zum 23.10.2026 in einer PDF-Datei per E-Mail an heispark@heiskills.uni-heidelberg.de senden.
Die Universität Heidelberg steht für Chancengleichheit und Diversität. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Informationen zu Stellenausschreibungen und zum Datenschutz finden Sie unter www.uni-heidelberg.de/stellenmarkt .
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