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Universitätsklinikum Freiburg

Naturwissenschaftler*in (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Das Institut für Klinische Pathologie sucht zum 01.02.2027 für das Team der molekularpathologischen Diagnostik eine*n

Das sehr leistungsstarke, akkreditierte Institut bietet den Fachabteilungen unseres Klinikums sowie externen Partner*innen ein maximales Untersuchungsspektrum im Fachgebiet Pathologie. Im Bereich der molekularpathologischen Diagnostik stehen modernste Labore und Technologien, insbesondere Hochdurchsatzverfahren der NGS- sowie Genexpressions-Analytik, zur Verfügung und werden den dynamischen wachsenden medizinischen Anforderungen konstant im Team erweitert. Für die Etablierung neuer innovativer Methoden und die Anwendung dieser im translationalen Ansatz suchen wir eine*n erfahrene*n und technisch und wissenschaftlich interessierte*n Naturwissenschaftler*in (m/w/d).

Wir bieten Ihnen

  • eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem naturwissenschaftlich geprägten Arbeitsumfeld
  • ein modernes Arbeitsumfeld mit zeitgemäßer technischer Ausstattung
  • eine offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Fort- und Weiterbildung
  • die Möglichkeit, innovative Technologien in einem medizinisch-wissenschaftlichen Umfeld zu etablieren und weiterzuentwickeln
  • attraktive Mitarbeitervorteile wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Corporate Benefits, Zuschuss zum Jobticket UKF, EPASSI (ehem. Hansefit)
  • Vergütung nach TVL, bei Vorliegen der persönlichen, fachlichen und tariflichen Voraussetzungen ist eine Vergütung bis zu EG 13 TVL möglich

Ihre Aufgaben

  • Molekularpathologie: Mitarbeit an der Etablierung, Optimierung und Weiterentwicklung molekularpathologischer Methoden und diagnostischer Verfahren
  • Qualität und Validierung: Mitarbeit bei der analytischen und klinischen Validierung neuer Methoden sowie bei der Bewertung ihrer Reproduzierbarkeit und Anwendbarkeit
  • KI-gestützte Analysen: Entwicklung, Implementierung und Evaluation KI-basierter Ansätze zur Analyse molekularer Daten
  • Datenintegration: Analyse und Integration komplexer biologischer und medizinischer Datensätze zur Identifizierung neuer diagnostischer und prognostischer Zusammenhänge
  • Wissenschaftliche Projekte: Konzeption und Durchführung translationaler Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Molekularpathologie, Bioinformatik und KI
  • Wissenschaftlicher Austausch: Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen sowie Zusammenarbeit mit klinischen, naturwissenschaftlichen und informatischen Arbeitsgruppen

Sie überzeugen durch

  • abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in einem naturwissenschaftlichen Fach wie Molekularbiologie, Biochemie, Biotechnologie, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • fundierte Kenntnisse in Molekularbiologie und/oder molekularpathologischen Methoden oder dokumentierte Arbeiten molekularer Methodenetablierung aus wissenschaftlicher Tätigkeit
  • idealerweise erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, statistischer Datenanalyse oder Bioinformatik
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Analyse komplexer biologischer Daten, beispielsweise aus Sequenzierungsverfahren, molekularen Profilierungen oder digitalen Gewebebildern, ist wünschenswert
  • selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Engagement und Verantwortungsbereitschaft, eine hohe Motivation sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet zu besetzen.
  • Interesse? Dann senden Sie uns Ihre Unterlagen über unser Onlineportal.

Universitätsklinikum Freiburg

  • Institut für Klinische Pathologie
  • Univ. Prof. Dr. med. Anne Maria Schultheis

Fragen? Dann schreiben Sie uns eine E-Mail

anne.maria.schultheis@uniklinik-freiburg.de

Auf einen Blick

Bezahlte Fortbildung
Betriebliche Altersvorsorge
Tarifbindung
Jobticket

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