Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning - Natural Language Processing

Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe Data Science and Machine Learning an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt 'NFDI4Datascience' zu besetzen.

Eigenständige Bearbeitung des Projektes 'NFDI4DataScience'

Identifikation von AI Benchmarks und semantische Beschreibung

• Einheitliche Beschreibung von (Meta)Daten und Abgleich von Vokabularen
• Erzeugen von Knowledge Graphs zur semantischen Beschreibung von Datensätzen
• Entwicklung von Tool-Support zur Unterstützung von reproduzierbaren AI-Benchmarks

Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen

Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Berichterstattung, Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin, vorzugsweise Informatik
• Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration, Ontologien und Knowledge Graphs

erste Erfahrungen im Umgang mit Knowledge Graphs

offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden

Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder

Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft

sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

eine Vergütung nach TV-L, wobei die Zuordnung zu einer Erfahrungsstufe innerhalb der Entgeltgruppe unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Voraussetzungen erfolgt, vielseitige und anspruchsvolle Tätigkeiten sowie spannende Projekte, familienfreundliche Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten und anteilige mobile Arbeit, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub; Jahressonderzahlung, kostenlose Parkmöglichkeiten un Campusnähe, Ladestation für E-Autos in Campusnähe