Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS) (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Seit rund 15 Jahren stehen wir an der Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt. Mehr als 90 Partnerhochschulen in 38 Ländern stehen für die internationale Kooperationsstärke der Hochschule Rhein-Waal. So ist die Hochschule in der EUREGIOn verwurzelt und mit der Welt vernetzt.

Das Interreg-Projekt SHAPE (Soil Health Check and Practices) ist eine grenzüberschreitende deutsch-niederländische Forschungsinitiative zur Förderung der Bodengesundheit und einer nachhaltigen Landwirtschaft. Unter Einbindung von Partnern aus Forschung und Wirtschaft werden intelligente, KI‑gestützte Mess- und Analysesysteme entwickelt, die Landwirten präzise Echtzeit-Daten über ihren Boden liefern.

Die gesuchte Person übersetzt die agrarwissenschaftlichen Anforderungen in IT‑Architekturen, indem sie für bestehende Dokumentationssysteme Schnittstellen baut und ein intelligentes Decision Support System mit Daten für das KI‑Training füttert. Durch die intensive Kommunikation mit internationalen Entwicklern, Forschungseinrichtungen und landwirtschaftlichen Endnutzern prägt diese Rolle aktiv die digitale Zukunft des nachhaltigen Smart Farmings.

Verstärken Sie unsere Hochschule zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Kommunikation und Umwelt am Campus Kamp-Lintfort als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS)

EG 11 TV-L | befristet bis zum 31.05.2028 aufgrund einer Projektbefristung |

Teilzeit mit einer durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit von 20,95 Stunden

IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET

Anforderungsanalyse: Ermittlung und Definition der IT-Systemanforderungen für das internationale Smart-Farming-Projekt

Systemweiterentwicklung: Anpassung an bestehende Agrar-Dokumentationssysteme für die spezifischen Projektziele

Schnittstellenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Datenschnittstellen zur Integration in eine einheitliche Managementplattform

Decision Support System (DSS): Aufbau, Konfiguration und zielgerichtete Anpassung eines digitalen Entscheidungshilfesystems

KI-Training: Bereitstellung und Implementierung einer Datenschnittstelle zum DSS für das Training künstlicher Intelligenz

Synergiemanagement: kontinuierliche Abstimmung mit weiteren Projektmanagern und Initiativen zur Identifikation und Nutzung von Synergieeffekten

Schnittstellenkommunikation: Aktiver Austausch und Koordination zwischen Projektpartnern, Entwicklerteams und landwirtschaftlichen Nutzergruppen

IHRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN

abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbarer Studienabschluss) im Bereich Informatik oder Ähnlichem

Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen erste Erfahrung in der Einbindung von Sensorik

Kenntnisse im Datenbankaufbau und Machine Learning sowie in der KI‑Entwicklung

Erfahrung in der Durchführung von Interviews (im Designprozess)

Zeitmanagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit im internationalen Kontext

analytisches Denken und Eigeninitiative EDV‑Kenntnisse

Deutschkenntnisse gem. GER auf B2-Niveau, Englischkenntnisse gem. CEFR auf B1-Niveau

Gender- und Diversity-Kompetenz

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