Stellenbeschreibung
Studium Data Science & Artificial Intelligence Duales Studium Data Science & Artificial Intelligence - Bachelor of Science
Data Science hat das Ziel, Merkmale und Wissen aus Daten zu extrahieren.
Es gibt kaum ein Gebiet, in dem du nicht mit Data Science in Berührung kommst, z.B. wenn du einen Begriff in die Suchmaschine eingibst oder einen Sprachassistenten nutzt.
Du hast Spaß an Mathematik und Informatik und dir liegt logisches Denken?
Du probierst gerne neue Dinge aus, arbeitest gern im Team und suchst dir Hilfe, wenn du nicht weiterkommst?
IT-Systeme, Softwareentwicklung, Statistik und mathematische Algorithmen interessieren Dich?
Dann kann ein Data Science Bachelorstudium attraktiv für dich sein.
Studieninhalte theoretische Grundlagen der Statistik praktische Umsetzung mit modernen Methoden der Informatik Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse
Merkmale aus großen Datenmengen (Big Data) extrahieren und so das gespeicherte Wissen für Mensch und Maschine nutzbar machen
Digitalisierung
Datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig angehen
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
typische Studienfächer sind: Mathe, Informatik, Statistik, BWL & VWL, Programmierung, Data Science, Machine Learning, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, Data Engineering, Datenschutz
Praxisblöcke
Deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium kannst du dann bei den Stadtwerken Norderstedt direkt in die Praxis umsetzen und vertiefen. Du arbeitest in verschiedenen Fachabteilungen an laufenden Projekten mit.
Der Studienablauf ist so strukturiert, dass sich Praxisblöcke und Vorlesungen abwechseln.
Du erhälst eine angemessene Vorbereitungszeit und Freistellungen für deine Klausuren.
Das erwartet dich bei uns:
Direkte Einbindung in das IT-Team
Aufgaben aus dem typischen Tagesgeschäft (z.B. Anpassungen in Systemen, Aufnahme und Klärung von neuen Anforderungen oder auch Dokumentation und Wissensweitergabe)
Mitarbeit in aktuellen Projekten der IT
Programmierung mit JAVA, Kotlin und Javascript in einer modernen Umgebung (JetBrains IDE, Gitlab, Kubernetes)
Fakten Regelstudienzeit
Das Data Science & Artificial Intelligence-Studium dauert in der Regel 6-8 Semester, das heißt 3-4 Jahre.
Arbeitszeit
Während der Praxisblöcke arbeitest du 39 Stunden pro Woche.
Während der Vorlesungszeit konzentrierst du dich auf dein Studium und arbeitest nur 7,8 h pro Woche an betrieblichen Themen.
Hochschule
Du wählst die Hochschule (z.B. in Hamburg, Kiel oder Lübeck) aus und stimmst Deine Wahl mit uns ab.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch und / oder Englisch.
Pro Semester bist du etwa 16 Wochen an der Hochschule (Vorlesungen, Klausuren, Hausarbeiten oder Präsentationen).
Wir bieten dir
- Kostenübernahme
- Wir übernehmen die Anmelde- und Studiengebühren und den Studentenwerksbeitrag für dich.
- Außerdem übernehmen wir Schulungs- und Seminarkosten und die Teilnahme am Mathematik-Brückenkurs.
- Weiterbildung
- Du kannst auf Wunsch an Schulungen aus unserem internen Seminarkatalog teilnehmen, z.B. Projektmanagement oder Kommunikationstraining.
- Mobiles Arbeiten
- Wir haben flexible Arbeitszeiten.
- Natürlich kannst du nach Absprache auch mobil von zu Hause arbeiten.
Voraussetzungen
- Ein (Fach-) Abitur mit mindestens guten Leistungen
- in Mathematik und idealerweise Informatik
- (sehr) gutes mathematisch-technisches Verständnis
- Interesse an IT-Themen und Digitalisierung
- Hohe Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen
- und Eigenständigkeit bei strukturierter Arbeitsweise
- Spaß und ausgeprägtes Interesse an der Informatik,
- Statistik und Wirtschaftswissenschaft
- Strukturiertes und analytisches Arbeiten
- Optimalerweise erste Erfahrungen durch ein Praktikum
- oder Nebenjob
- Vergütung
- ab 01.05.2026 monatlich 1.550,00 Euro
- Alle Studienplätze vergeben.
- Es tut uns leid, aber gerade sind alle Plätze für dieses Duale Studium vergeben.
Dein Ansprechpartner
Stefan Mohr Leiter IT-Integrations- und Projektmanagement Im Betrieb seit: 2014 Heidbergstraße 101-111 22846 Norderstedt 040 52104-475 ausbildung@stadtwerke-norderstedt.de
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