Wissenschaftliche Mitarbeiter:in (m/w/d) – Textdaten, Semantik und KI für FAIR Research Data in den Agrarwissenschaften

Wiss. Mitarbeiter:in

Wir suchen zum 04.01.2027 eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) – Textdaten, Semantik und KI für FAIR Research Data in den Agrarwissenschaften, Entgeltgruppe 13 TV-L, für den Standort in Bonn im Programmbereich Wissensmanagement, befristet für die Dauer von zwei Jahren in Vollzeit. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, sofern diese dadurch insgesamt in vollem Umfang abgedeckt werden kann. Die Stelle ist im DFG-geförderten Projekt „Landwirtschaftliche Textkorpora für KI-Anwendungen (AgroTexAI)“ angesiedelt und umfasst darüber hinaus die Mitarbeit im NFDI-Konsortium FAIRagro. An der Schnittstelle beider Vorhaben stehen die semantische Anreicherung und die Nutzung von Terminologien, um landwirtschaftliche Forschungsdaten und Informationen besser auffindbar, interoperabel und nachnutzbar zu machen.

Ihr zukünfitges Aufgabengebiet

• Aufbau, Annotation und semantische Anreicherung eines landwirtschaftlichen Textkorpus als hochwertige Grundlage für KI-Anwendungen
• Entwicklung praxisnaher Annotationsrichtlinien auf Basis von Annotations- und semantischen Standards und agrarwissenschaftlichen Anwendungsfällen

Training von Annotator:innen

• Auswahl, Bewertung und Kuration von Texten hinsichtlich ihrer Relevanz und Qualität
• Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von Konzepten zur semantischen Anreicherung von Forschungsdaten und Metadaten im Rahmen von FAIRagro
• Mitarbeit an prototypischen Anwendungen zur Nutzung der entwickelten Ressourcen
• Aufbereitung, Dokumentation und Dissemination der Projektergebnisse und entwickelten Ressourcen

Ihre fachliche Qualifikation und Ihre persönlichen Kompetenzen

• Masterabschluss in den Agrarwissenschaften (bevorzugt) oder Bioinformatik, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• sicherer Umgang in Englisch und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wünschenswert sind

• Daten- und IT-Affinität sowie Interesse an der Schnittstelle von Agrarwissenschaften, Forschungsdaten, semantischer Technologien und KI
• Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten, Textdaten oder deren Annotation und Kuration und/oder
• Erfahrungen mit FAIR Data, Semantic Web, Terminologien, Text mining und/oder
• grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und entsprechenden Modellen

Wir bieten

ein abwechslungsreiches, vielfältiges Aufgabengebiet

• umfangreiche Weiterbildungsangebote und Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Tage Urlaub bei 5-Tage-Woche; zusätzlich sind der 24.Dezember und der 31. Dezember arbeitsfrei

Jahressonderzahlung nach TV-L

• flexible Arbeitszeiten und die Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Online-Angebote zum Fremdsprachenerwerb entsprechend individuellem Einstiegsniveau

gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Privat- und Erwerbsleben

Ihre Bewerbung

• Sie sind neugierig geworden? Bei Fragen zu der Stelle können Sie sich gerne vorab an Gabriel Schneider ( schneiderg@zbmed.de ) wenden.
• Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungen! Schicken Sie bitte eine E-Mail mit den relevanten Unterlagen ausschließlich online in einer einzigen Datei (max. 20 Seiten in einer Datei):

Lebenslauf

Arbeitszeugnisse

Nachweis über Studienabschluss

Bei Studienabschlüssen, die im Ausland erworben wurden: Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ( www.kmk.org/zab )

ggf. gültige Arbeitserlaubnis

• bis zum 18.10.2026 an personalabteilung[@]zbmed.de ; Zeichen: WM 03/26
• Wir weisen darauf hin, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen im weiteren Bewerbungsverfahren nicht berücksichtigt werden können.

Direktion

ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften

• Zeichen: WM 03/26
• Gleueler Straße 60
• 50931 Köln
• Mehr über ZB MED finden Sie auf :