Stellenbeschreibung
18.09.2026, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Worum gehts? Du hast Freude an Python und daran, anderen Studierenden Inhalte verständlich zu vermitteln? Am Lehrstuhl für Data-driven Materials Modeling an der TUM unterstützt du die Durchführung des Moduls 'Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen', indem du eigenständig Kleingruppenübungen leitest.
Deine Aufgaben
- Eigenständige Leitung von mindestens zwei 60-minütigen Kleingruppenübungen pro Woche (auf Deutsch), maximal 20 Teilnehmende pro Gruppe
- Vermittlung der Lehrinhalte anhand von Python-Aufgaben (NumPy, Visualisierung, Monte-Carlo-Methoden etc.), die wir dir inkl. Lösungen zur Verfügung stellen
- Empfohlener Ablauf: kurze Einführung, Zeit zum eigenständigen Bearbeiten und Fragenstellen, gemeinsame Besprechung der Lösung am Ende
Du bist richtig, wenn du Lust hast auf
- Python und praktisches Programmieren
- Erklären und Wissensvermittlung in kleinen Gruppen
- Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten
- Das bringst du mit:
- Sichere Python-Kenntnisse
- Sicheres Deutsch für die Durchführung der Übungen
- Zuverlässigkeit und Freude am Umgang mit Studierenden
Was wir bieten
- Neue Tutoriumsinhalte alle zwei Wochen – du bereitest dich einmal vor und hältst die Übung anschließend zwei Wochen lang
- Vergütung pro gehaltenem Tutorium: je eine Stunde für Durchführung und eine Stunde für Vorbereitung, nach den aktuellen Sätzen für Tutorien (siehe Personalkompass )
- Bei Interesse schicke bitte deine Bewerbung an marcel.warzecha@tum.de . Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Technical University of Munich
- TUM School of Engineering and Design
- Professorship of Data-driven Materials Modeling
https://www.epc.ed.tum.de/ddmm/
Kontakt: marcel.warzecha@tum.de,
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