Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)

Wissenschaftliche Hilfskraft (... (Kennziffer 2003w)

Kennziffer 2003w

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir am Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme der Fakultät für Mathematik und Informatik ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

mit 10 Wochenstunden

für die Dauer von 12 Monaten

(eine Verlängerung wird angestrebt)

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit mehr als 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Am Lehrgebiet Datenbanken und Informationssysteme forschen wir zu unterschiedlichen Themen im Bereich des Data Engineerings. Ein Forschungsschwerpunkt ist dabei Hybrid Quantum Computing. Im BMFTR-Projekt QC4ErUM (Quantum Computing für ErUM) untersuchen wir gemeinsam mit unserem Partner an der Universität Passau und dem DESY Hamburg, wie bestehende Forschungssoftware in hybride quanten-klassische Softwareumgebungen umgewandelt werden kann.

Ihre Aufgaben

• Systematische Literaturrecherche zum State-of-the-Art hybrider quanten-klassischer Ansätze mit Fokus auf Quantum Machine Learning (QML) und Optimierungsalgorithmen (z. B. VQE, QAOA)
• Evaluierung bestehender hybrider Software-Frameworks hinsichtlich ihrer technischen Umsetzbarkeit
• Unterstützung bei der Konzeption und Prototyping von quanten-klassischen Algorithmen (z. B. VQE, QAOA)
• Unterstützung bei der Validierung hybrider Workflows: Untersuchung der Interoperabilität zwischen Systemkomponenten, der Rechenperformanz und der Qualität der Berechnungsergebnisse
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Software als Open Source Projekte.
• Unterstützung bei Forschungsvorhaben (z.B. Durchführung, Auswertung und Aufbereitung von Experimenten)

Ihr Profil

Erforderlich ist:

fundierte Kenntnisse in Python

• Berührungspunkte mit Quanten-Frameworks (z. B. Qiskit, PennyLane) sind von Vorteil
• Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und die Fähigkeit, sich eigenständig in komplexe technische und mathematische Fragestellungen einzuarbeiten
• Vertrautheit mit Werkzeugen der modernen Softwarenentwicklung wie Git und Docker
• die Fähigkeit, sich in komplexen Code einzuarbeiten.

Neugier und Interesse an neuen Technologien

Interesse am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team, sowie Teamfähigkeit und proaktive Kommunikation

zuverlässiger und gewissenhafter Arbeitsstil

gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot

Die Möglichkeit des mobilen Arbeitens besteht, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbracht wird.

flexible Arbeitszeitmodelle

• die Chance, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und Programmierkenntnisse zu vertiefen
• ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima mit einem vielfältigen Aufgabenbereich
• Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab: https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt

Name: Frau Prof. Dr. Uta Störl