Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Statistik und Data Science 26/Sa31

Walther-Rathenau-Straße 47, 17489 Greifswald

Befristeter Vertrag

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Befristeter Vertrag

Walther-Rathenau-Straße 47, 17489 Greifswald

Vollständige Stellenbeschreibung

05.11.2026 | Wissenschaftliches Personal, Promotionsstelle | Frist: 18.11.2026

Stellenausschreibung als PDF

Am Institut für Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe Statistik und Data Science, der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Greifswald ist vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 3 Jahren, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte*r (75 v. H.)

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft.

Arbeitsaufgaben

Beteiligung an den Lehr- und Forschungsaufgaben der Professur für Statistik und Data Science und des Instituts für Mathematik und Informatik, u. a. auch in den statistischen Servicelehrveranstaltungen innerhalb der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. Forschungsthemen der Professur sind z. B. statistische Methoden in der Infektionsepidemiologie, Ökologie und Geowissenschaften, Bayesianische Statistik, Data Science für räumlich-zeitliche Analysen und statistische Vorhersagen

Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung

Qualifikationsziel: Abschluss Promotion durch Einarbeiten in ein Forschungsthema, Durchführung von statistischen Analysen und statistisch-methodischer Entwicklung, Fertigstellen wissenschaftlicher Publikationen

Einstellungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, äquivalent) im Bereich Mathematik, Physik, Statistik oder Data Science (bzw. ein vergleichbarer Abschluss mit Schwerpunkt Statistik/Data Science)
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache (mind. C1)
• Erfahrung in der statistischen Prognose, insbesondere in der Modellierung mit linearen und generalisierten linearen (gemischten) Modellen (LM(M)s, GLM(M)s), Zeitreihenmodellen, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und Conformal Prediction
• Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung maßgeblich berücksichtigt werden, sind:

Erfahrungen in der Forschung und Lehre

Gute Englischkenntnisse

Erfahrung mit reproduzierbaren statistischen Workflows (Quarto, git, targets) und statistischen Analysen in R

Diese Ausschreibung richtet sich an alle Personen unabhängig von ihrem Geschlecht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Beteiligung des Personalrats erfolgt bei Einstellung und Eingruppierung des wissenschaftlichen/künstlerischen Personals gemäß § 83 Absatz 8 Satz 3 in Verbindung mit Absatz 1 Nummer 1 PersVG M‑V nur auf Antrag. Der Antrag kann zusammen mit der Bewerbung in Textform per E-Mail, gestellt werden.

Kosten, die Ihnen im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstehen, können vom Land Mecklenburg-Vorpommern leider nicht übernommen werden.

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie hier.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind vorzugsweise per E-Mail (eine pdf-Datei) unter Angabe der Stellenausschreibungsnummer 26/Sa31 bis zum 18.11.2026 zu richten an:

Universität Greifswald

Institut für Mathematik und Informatik

Prof. Dr. Michael Höhle

• Walther-Rathenau-Straße 47
• 17489 Greifswald
• E-Mail: michael.hoehle@uni-greifswald.de
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