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Technische Universität München

Softwareentwickler / IT-Consultant

  • Vollzeit
  • Tertiärer und post-sekundärer, nicht tertiärer Unterricht
  • München, Bayern
  • Heute veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Junior Softwareentwickler / IT-Consultant (m/w/d) – Prozessdatenautomatisierung & mathematische Optimierung in der Energiewirtschaft

München | 2–3 Tage Homeoffice | 55.000–65.000 €

Bei Decision Trees entwickeln wir mathematische Optimierungsmodelle für die Energiewirtschaft. Mit unserer Software DT.Energy optimieren Energieversorger in Deutschland, Österreich, Großbritannien und Estland den Einsatz ihrer Anlagen und ihren Energiehandel. Du hast Dein Studium abgeschlossen oder stehst kurz davor und willst Deine Programmierkenntnisse in echten Projekten mit echter Wirkung einsetzen? Dann starte bei uns in die Welt der Systemintegration und Energiewirtschaft. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen stehen Dir dabei zur Seite.

Deine Aufgaben

  • Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an der Analyse der fachlichen Anforderungen unserer internationalen Kunden und hilfst dabei, sie in strukturierte Anforderungsdokumente zu übersetzen.
  • Du entwickelst Schnittstellen mit, über die sich unsere Anwendungen in die IT-Landschaft unserer Kunden integrieren (z. B. REST/OData-APIs, Message Queues, SFTP, OPC-UA), und übernimmst dabei schrittweise mehr Verantwortung.
  • Du schreibst automatisierte Tests (Unit-, Integrations- und Regressionstests) und lernst dabei unsere CI/CD-Pipelines in Azure DevOps kennen.
  • Du bringst Deine Ideen ein, wenn wir von kundenspezifischen Individuallösungen auf eine konfigurierbare, wartbare Plattform umstellen.
  • Du unterstützt im Kundensupport und bei der Betreuung bestehender IT-Systeme.

Das bringst Du mit

  • Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit, Abschlussarbeit oder eigene Projekte
  • Gute Kenntnisse in C# und .NET oder einer vergleichbaren objektorientierten Sprache

Grundlagen in objektorientiertem Design und Datenbanken (SQL)

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 nach GER), da Du direkt mit unseren Kunden zusammenarbeitest, sowie gute Englischkenntnisse
  • Neugier, Lernbereitschaft und Freude daran, Dich in komplexe Themen einzuarbeiten
  • Eine strukturierte Arbeitsweise und Spaß am Austausch mit Kunden und im Team

Das wäre ein Plus

  • Erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure, REST-APIs oder Message Queues
  • Erfahrung mit Testautomatisierung (z. B. xUnit/NUnit) oder CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
  • Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung (z. B. aus dem Studium) oder Interesse an Solvern wie Gurobi oder CPLEX
  • Kenntnisse in WPF oder modernen Web-Frontends (z. B. Blazor, React, Angular)

Interesse an der Energiewirtschaft und der Energiewende

Das bieten wir Dir

  • Ein Grundgehalt zwischen 55.000 € und 65.000 € pro Jahr sowie eine leistungsabhängige Zusatzvergütung
  • Flexibles Arbeiten mit 2–3 Tagen Homeoffice pro Woche
  • Eine strukturierte Einarbeitung und erfahrene Kolleginnen und Kollegen, die Dich fachlich begleiten

Einen modernen Arbeitsplatz in München

  • Internationale Projekte mit innovativer mathematischer Modellierung, in denen Du schnell Verantwortung übernehmen und Dich weiterentwickeln kannst
  • Einblick in die gesamte Energiewirtschaft: Energieerzeugung und -handel, Wasserkraft, Erdgasversorgung, regenerative Energien, konventionelle thermische Erzeugung und mehr
  • Verhandelbare Extras wie Deutschlandticket, zusätzliche Urlaubstage und Fortbildungen
  • Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an application@dtrees.com mit Angabe Deines frühestmöglichen Einstiegstermins!

Fachbereiche

  • Informatik, Data, KI, Ingenieurwissenschaften & Technik
  • Kontakt

Decision Trees GmbH

  • Konrad-Zuse-Platz 8
  • 81829 München, Deutschland

Kim Henrichs

  • 089 207042284
  • kim.henrichs@dtrees.com

Auf einen Blick

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