Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Lehrstuhl Politik IV

Die Philosophische Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf sucht für den Lehrstuhl Politik IV eine*n

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in / Postdoc (m/w/d)

Aufgabenschwerpunkte

DFG-Projekt „Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?“

Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt „Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?“ unter der Leitung von Prof. Dr. Natascha Neudorfer untersucht, wie individuelle Wahrnehmungen und Erfahrungen von Korruption die Wahrscheinlichkeit innerstaatlicher Konflikte beeinflussen. Die bisherige Forschung setzt überwiegend auf der Makroebene an und kommt zu widersprüchlichen Befunden - Korruption erscheint mal als Treiber von Bürgerkriegen, mal als Mittel, Frieden zu „erkaufen“. Das Projekt verbindet deshalb Theorien und Methoden der politischen Verhaltensforschung mit der Friedens- und Konfliktforschung und entwickelt eine neue Mikro-Theorie, die erklärt, wann Korruption Konflikte befeuert und wann sie, seltener, zur Stabilisierung beiträgt.

Methodisch kombiniert das Projekt illustrative qualitative Fallstudien (z. B. Angola, Bosnien und Herzegowina, Kosovo) mit quantitativen Analysen großer Umfrage- und Konfliktdatensätze mittels Mehrebenenmodellen und Verfahren des maschinellen Lernens.

Für das Projekt suchen wir zum 1. April 2027 eine*n promovierte*n Wissenschaftler*in (Postdoc), die*der das quantitative Arbeitspaket des Projekts weitgehend eigenständig verantwortet. Die Stelle bietet die Möglichkeit, eigene Publikationen federführend zu verfassen und das eigene wissenschaftliche Profil in der international vergleichenden Korruptions- und Konfliktforschung zu schärfen.

Ihre Aufgaben

Eigenverantwortliche Leitung und Umsetzung des quantitativen Arbeitspakets in enger Abstimmung mit der Projektleitung

Übersetzung der theoretischen Argumente und Hypothesen des Projekts in mess- und testbare Größen

Zusammenstellung, Harmonisierung und Aufbereitung von Umfrage- und Konfliktdaten (z. B. Afrobarometer, Eurobarometer, World Values Survey, Global Corruption Barometer, CPI, V-Dem, UCDP/PRIO, PITF, ACLED) zu einer Projektdatenbank

Empirische Überprüfung der Hypothesen mittels Regressions- und Mehrebenenanalysen (Individuen in Ländern) sowie Verfahren des überwachten maschinellen Lernens (z. B. Classification and Regression Trees, Lasso)

Mitarbeit an der Theorie- und Hypothesenentwicklung sowie an den qualitativen Fallstudien des Projekts

Federführende Erstellung mindestens einer Publikation sowie Mitwirkung an weiteren Beiträgen für internationale peer-reviewte Fachzeitschriften

Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen (z. B. DVPW, ECPR, EPSS, ISA, MPSA)

Mitwirkung an der Organisation eines internationalen Forschungsworkshops in Düsseldorf sowie an Policy Briefs und weiteren Transferaktivitäten

Anleitung und Mitbetreuung der studentischen Hilfskräfte im Projekt

Umsetzung der Open-Science-Standards des Projekts (Bereitstellung von Daten, Skripten und Replikationsmaterialien)

DFG Project “Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?”

The project “Corruption and Civil War: Buying War or Buying Peace?”, funded by the German Research Foundation (DFG) and led by Prof. Dr. Natascha Neudorfer, examines how individual perceptions and experiences of corruption affect the likelihood of intrastate conflict. Existing research has focused mainly on the macro level and has produced contradictory findings - corruption appears at times as a driver of civil war and at times as a means of “buying” peace. The project therefore combines theories and methods from political behaviour research with peace and conflict studies and develops a new micro-level theory that explains when corruption fuels conflict and when, less often, it contributes to stability. Methodologically, the project combines illustrative qualitative case studies (e.g. Angola, Bosnia and Herzegovina, Kosovo) with quantitative analyses of large survey and conflict data sets using multilevel models and machine learning methods.

We are looking for a postdoctoral researcher to join the project on 1 April 2027. The postdoc will take largely independent responsibility for the projects quantitative work package and will work closely with the principal investigator. The position offers the opportunity to lead the writing of your own publications and to sharpen your academic profile in internationally comparative research on corruption and conflict.

Your tasks

• Independent leadership and implementation of the quantitative work package in close coordination with the principal investigator
• Translating the projects theoretical arguments and hypotheses into measurable and testable variables
• Compiling, harmonising and preparing survey and conflict data (e.g. Afrobarometer, Eurobarometer, World Values Survey, Global Corruption Barometer, CPI, V-Dem, UCDP/PRIO, PITF, ACLED) into an project database
• Empirical testing of the hypotheses using regression and multilevel analyses (individuals nested in countries) as well as supervised machine learning methods (e.g. Classification and Regression Trees, Lasso)
• Contributing to the development of theory and hypotheses and to the projects qualitative case studies
• Leading the writing of at least one publication and contributing to further articles for international peer-reviewed journals
• Presenting results at national and international conferences (e.g. DVPW, ECPR, EPSS, ISA, MPSA)
• Contributing to the organisation of an international research workshop in Düsseldorf as well as to policy briefs and other transfer activities

Guiding and co-supervising the projects student assistants

Implementing the projects open science standards (provision of data, scripts and replication materials)

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Magister, Master) sowie Promotion in der Politikwissenschaft oder einer verwandten sozialwissenschaftlichen Disziplin (die Dissertation muss mindestens eingereicht sein)

Ausgewiesene Expertise in der Friedens- und Konfliktforschung oder der Korruptionsforschung; Expertise in der politischen Verhaltensforschung ist wünschenswert

Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden, insbesondere der Regressions- und Mehrebenenanalyse, sowie Erfahrung in der Arbeit mit großen, ländervergleichenden Umfrage- und Konfliktdatensätzen

Sicherer Umgang mit R und/oder Python; Kenntnisse in Verfahren der Computational Social Science bzw. des maschinellen Lernens

Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationstätigkeit in Formaten mit Qualitätskontrolle (z. B. peer-reviewte (internationale) Zeitschriften)

Erfahrung in der Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind keine Voraussetzung, aber von Vorteil

Fähigkeit zu selbstständigem und strukturiertem Arbeiten, hohes Maß an Eigeninitiative sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit

Bereitschaft zur Teilnahme an Fortbildungen/Workshops zur Weiterentwicklung methodischer und weiterer Kompetenzen, sofern erforderlich bzw. empfohlen

Wünschenswert sind Erfahrungen mit Daten zu politischer Gewalt (z. B. UCDP/PRIO, ACLED), mit Mixed-Methods-Designs, mit Open-Science- Praktiken, in der Wissenschaftskommunikation oder Politikberatung sowie in der Organisation von Tagungen/Workshops

Kenntnisse in der Fallstudienmethodik sind von Vorteil. Im Hinblick auf die illustrativen Fallstudien verfügen Sie idealerweise über gute Kenntnisse einer weiteren Fremdsprache (z. B. Französisch, Spanisch oder einer zentral-/osteuropäischen Sprache) oder über entsprechende Auslandserfahrung.

Your profile

• A completed university degree (Diplom, Magister, Master) and a doctorate in political science or a related social science discipline (minimum the doctor thesis must be submitted)
• Proven expertise in peace and conflict studies or corruption research (desirable and/or political behaviour research)
• Very good knowledge of quantitative methods, in particular regression and multilevel analysis, and experience working with large, cross-national survey and conflict data sets
• Confident use of R and/or Python; knowledge of computational social science or machine learning methods
• A proven record of academic publications in quality-controlled outlets (e.g. peer-reviewed (international) journals)
• Experience in presenting research findings at international conferences
• Excellent written and spoken English; knowledge of German is not required but beneficial
• Ability to work independently and in a structured manner, a high degree of initiative, and strong teamwork and communication skills
• Willingness to participate in training/workshops to improve skills in methds and other skills if required/recommended
• Desirable: experience with data on political violence (e.g. UCDP/PRIO, ACLED), with mixed-methods designs, with open science practices, and in science communication or policy advice, organisning meetings/workshops
• Knowledge of case study methodology is an asset. For the illustrative case studies, proficiency in an additional foreign language (e.g., French, Spanish, or a Central/Eastern European language) or firsthand experience abroad is desirable.

Unser Angebot

• Eine auf 36 Monate befristete Einstellung als Tarifbeschäftigte*r in der Entgeltgruppe 14 TV-L im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojekts, weitere Informationen zur Vergütung finden Sie unter www.finanzverwaltung.nrw.de/bezuegetabellen
• Eine Besetzung der Stelle in Vollzeit mit derzeit 39,83 Wochenstunden; die Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich, sofern nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen
• Die Möglichkeit, ein international ausgerichtetes Forschungsprojekt maßgeblich mitzugestalten und ein Arbeitspaket eigenverantwortlich zu leiten
• Gezielte Förderung Ihrer wissenschaftlichen Karriere: individuelles Mentoring durch die Proj