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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Abteilung „Forsttechnik, Betriebswirtschaft, Holz“ - Projekt: »Waldenergieholzpotenziale«

Amtsgericht Freising

📍 FreisingSicherheit & RechtVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
Amtsgericht Freising
Standort
Freising
Bereich
Sicherheit & Recht
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
16. August 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.566 – 5.484 €

Entgeltgruppe E9b-E11 · brutto/Monat

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Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Abteilung „Forsttechnik, Betriebswirtschaft, Holz“ - Projekt: »Waldenergieholzpotenziale«

Freising

Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

Abteilung „Forsttechnik, Betriebswirtschaft, Holz“

Projekt: »Waldenergieholzpotenziale«

Besetzung ab 01.09.2026, befristet bis 30.11.2026, Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L

In diesem Projekt aktualisieren Sie die regionalen Potenziale von Energieholz aus den Wäldern Bayerns auf Gemeindeebene für den Energieatlas Bayern ( ).

Ihre Aufgaben:

aus den Ergebnissen eines auf Basis neuer Waldinventurdaten bereits entwickelten Szenarios für das künftige Holzaufkommen leiten Sie den Zusammenhang zwischen Holzvorrat, räumlichen Zustandsparametern und den potenziellen Holzentnahmen ab

mit diesem Modell und einer bereits vorhandenen Karte zu den regionalen Holzvorräten schätzen Sie das Rohholzpotenzial gemeindeweise

aus empirischen Daten zum Anteil von Energieholz an den entnommenen Holzmengen und Informationen über die Baumartenzusammensetzung, den Eigentümern am Wald und den Besitzgrößen in den Gemeinden schätzen Sie die Energieholzmengen und rechnen sie in Energiemengen um

Voraussetzungen:

abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. / Diplom [Univ.]) der Fachrichtung Geoinformatik, Forstwissenschaften, Umweltwissenschaften, Geografie oder vergleichbarer Studiengänge

gute Kenntnisse in R und PostgreSQL

sehr gute GIS-Kenntnisse, z.B. ArcGIS Pro oder QGIS

sehr gute Kenntnisse im Bereich Modellierung

gute Kenntnisse in der Waldwachstumskunde sind erwünscht

teamorientierte Einstellung und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit

Anbieter:

Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft

Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 1

85354 Freising

Deutschland

WWW:

Bewerbungsschluss:

17.08.2026

E-Mail:

Online-Bewerbung:

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Sonstiges:

LWF-2625

Anzeige veröffentlicht am:

05.08.2026

Anzeige geändert am:

06.08.2026

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