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E.ON Grid Solutions GmbH

Senior Referent Data Governance & Data Quality (m/w/d) Energiewirtschaft

E.ON Grid Solutions GmbH

📍 HamburgStadtwerkeVollzeit oder Teilzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
E.ON Grid Solutions GmbH
Standort
Hamburg
Bereich
Stadtwerke
Vertragsart
Vollzeit oder Teilzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
8. August 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.566 – 5.484 €

Entgeltgruppe E9b-E11 · brutto/Monat

Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.

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Stellenbeschreibung

Senior Referent Data Governance & Data Quality (m/w/d) Energiewirtschaft

E.ON Grid Solutions GmbH | Unbefristet | Teil- oder Vollzeit

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.

Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.

Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Senior Referent Data Governance & Data Quality (m/w/d) Energiewirtschaft.

So machen wir die Energiewende.

Eine Aufgabe, die herausfordert

In dieser Rolle übernimmst Du die Verantwortung für energiewirtschaftliche Daten über Fach- und Systemgrenzen hinweg und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung von Data Governance und Datenqualität im Konzern. Dabei agierst Du als Treiber, Vernetzer und Impulsgeber, bringst unterschiedliche Fachbereiche zusammen und schaffst mit Ausdauer, Beharrlichkeit und Gestaltungswillen die Voraussetzungen für nachhaltige Datenqualität entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Strategische Data Governance & Datenqualität: Du steuerst die Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten und treibst Datenqualitätsstrategie, KPIs, Ursachenanalysen sowie Maßnahmen zur Sicherstellung und Bereinigung der Datenqualität voran.

Prozessoptimierung & Datenbereinigung: Du arbeitest eng mit den Verteilnetzbetreibern, Messstellenbetreiber und Fachbereichen zusammen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben, Probleme End-to-End zu lösen und die Effizienz nachhaltig zu steigern.

Datenanalyse & strategische Erkenntnisse: Du führst fundierte Analysen durch und erstellst aussagekräftige Reports, um Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse für strategische Entscheidungen und operative Maßnahmen zu übersetzen.

Automatisierung & Stammdatenänderungen: Du unterstützt Projekte und Teams bei fachlichen und technischen Fragestellungen im SAP-S/4-Utilities-Umfeld mit Schwerpunkt auf der Automatisierung von Massenläufen bei Stammdatenänderungen, zum Beispiel bei Netzbetreiberwechseln.

Stakeholder-Management & Interessenvertretung: Du gestaltest Stakeholder-Beziehungen proaktiv, machst den Wert des Meter-to-Cash-Datenqualitätsmanagements sichtbar und förderst die Akzeptanz datengetriebener Verbesserungen.

Team Enablement & fachliche Entwicklung: Du gibst fachliche Orientierung, förderst Zusammenarbeit und Leistungsfähigkeit im Team und stärkst gemeinsam mit den Data Stewards die Weiterentwicklung des Meter-to-Cash-Datenqualitätsmanagements.

Ein Background, der überzeugt

Akademische Grundlage & technische Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachs – alternativ über eine vergleichbare Qualifikation mit ausgeprägter technischer Erfahrung.

Berufserfahrung & SAP-Expertise: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der IT oder im Fachbereich mit und verfügst idealerweise über sehr gute Kenntnisse in SAP S/4 Utilities bzw. IS-U, insbesondere im Kontext von Stammdaten und Datenmassenläufen.

Datenarchitektur & Stammdatenmanagement: Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle und bringst fundierte praktische Erfahrung im Stammdatenmanagement oder im SAP-Stammdatenmodell mit.

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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