(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Hamburger Hochbahn AG
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Details
- Unternehmen
- Hamburger Hochbahn AG
- Standort
- Hamburg
- Bereich
- ÖPNV & Verkehr
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 27. Juni 2026
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Stellenbeschreibung
Neue Stelle als
(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Stellentyp: Unbefristete Festanstellung
Arbeitszeit: Vollzeit
Ort: Hochbahnhaus, Steinstraße 20, 20095 Hamburg
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(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Du – deine Rolle bei uns
Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen – für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt – dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.
Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.
Dein Profil – das bringst du mit
Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen
2026-06-20
Wir – die HOCHBAHN
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
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Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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