Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine-Learning- und Optimierungsansätze für die Leistungssteuerung

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Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine-Learning- und Optimierungsansätze für die Leistungssteuerung

Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.

Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.

Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als

Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine-Learning- und Optimierungsansätze für die Leistungssteuerung

Als Senior Data Scientist in unserem KI-Team in der Unternehmenssteuerung entwickeln Sie datengetriebene Lösungen für konkrete Fragestellungen der Leistungssteuerung. Sie identifizieren gemeinsam mit den Fachbereichen Ansatzpunkte für Einsparungen, Effizienzgewinne und bessere Steuerungsentscheidungen. Dabei übersetzen Sie operative Problemstellungen in Machine-Learning- und Optimierungsansätze und begleiten diese von der ersten Analyse über die Evaluation bis in den produktiven Betrieb.

Ihre Aufgaben

Identifikation und Weiterentwicklung konkreter Use Cases mit messbarem fachlichem und wirtschaftlichem Nutzen gemeinsam mit den Fachbereichen

Analyse komplexer Datenbestände und Übersetzung operativer Fragestellungen der Leistungssteuerung in geeignete, statistische Machine-Learning- und Optimierungsansätze

Entwicklung, Test und Optimierung von ML-Modellen, Prognoseverfahren und datengetriebenen Entscheidungsunterstützungen

Bewertung neuer Ansätze hinsichtlich fachlichen Nutzens, Modellgüte, Umsetzbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Betriebsfähigkeit

Überführung geeigneter Prototypen in produktive Services in enger Zusammenarbeit mit Engineering- und DevOps-Teams

Fachliche Begleitung produktiver ML-Lösungen im Betrieb sowie kontinuierliche Weiterentwicklung

Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen und adressatengerechte Vermittlung komplexer analytischer Zusammenhänge gegenüber Fachbereichen, Steuerungseinheiten und technischen Teams

Ein erster fachlicher Schwerpunkt liegt auf Fragestellungen rund um die Krankenhausrechnungsprüfung und angrenzende leistungsbezogene Anwendungsfälle.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung

Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in angewandtem Machine Learning, statistischer Modellierung oder mathematischer Optimierung in wirtschaftlichen, industriellen oder operativen Anwendungskontexten

Sehr gutes Verständnis von Modellbewertung, Unsicherheit, Robustheit und Wirkungsabschätzung

Sicherer Umgang mit Python sowie gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen und der Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Engineering- oder DevOps-Teams

Vertrautheit mit API-basierten Services und containerisierten Deployment-Umgebungen, z. B. FastAPI, Kubernetes oder vergleichbaren Technologien

Fähigkeit, komplexe fachliche Probleme zu strukturieren und in nutzbare analytische Lösungen zu überführen

Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbereitschaft für eigene Themen

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens auf C1-Niveau

Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im GKV-Umfeld, im Krankenhauskontext oder mit gesundheitsökonomischen Fragestellungen, ist von Vorteil, aber nicht erforderlich