Cloud & MLOps Expert – Azure Focus

Aufgaben

Du entwickelst und betreibst Cloud-Infrastruktur auf Azure im Enterprise-Kontext und orientierst dich dabei an Anforderungen zu Sicherheit, Zuverlässigkeit, Performance & Kosten

Mit OpenTofu/Terraform erstellst, prüfst und pflegst du Infrastructure-as-Code-Templates für wiederverwendbare und nachvollziehbare Umgebungstopologien.

CI/CD-Pipelines baust und optimierst du so, dass Anwendungsintegrationen, Datenverarbeitungspipelines und MLOps-Lifecycle automatisiert ablaufen

Gemeinsam mit AI Engineering, Security sowie Daten- und Produktteams begleitest du Vorhaben von der Discovery bis zur Produktion.

Du entwickelst wiederverwendbare Plattformmuster, Paved Roads und Deployment-Standards für Integrationen, Datenpipelines und MLOps-Workflows.

Komplexe Deployment- Hürden analysierst du strukturiert und unterstützt Teams dabei, die Infrastrukturplattform effizient zu nutzen.

Für den stabilen Betrieb etablierst du operative Standards mit Monitoring, Logging, Alerting, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Security Patching.

Du unterstützt Infrastruktur für Data Engineering sowie automatisierte ML-Trainings- und Serving-Umgebungen.

English Version:

You design, build and maintain cloud infrastructure on Azure in an enterprise context, with a clear focus on security, reliability, performance and cost.

Using OpenTofu/Terraform, you create, review and maintain Infrastructure-as-Code templates for reusable and transparent environment topologies.

You build and optimize CI/CD pipelines to automate application integrations, data processing pipelines and MLOps lifecycles.

Together with AI Engineering, Security, data and product teams, you support initiatives from discovery through to production.

You develop reusable platform patterns, paved roads and deployment standards for integrations, data pipelines and MLOps workflows.

Complex deployment blockers are something you approach systematically, helping teams consume the infrastructure platform efficiently.

For stable operations, you establish operational standards around monitoring, logging, alerting, high availability, disaster recovery and security patching.

You support the infrastructure needed for data engineering as well as automated ML training and serving environments.

Anforderungen

Ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich bildet eine gute Grundlage.

Langjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen ergänzt du durch nachgewiesene Azure-Expertise, insbesondere in Core Infrastructure, Networking, Entra ID, Security Tools, AKS und Azure Machine Learning.

Fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure ist wichtig, insbesondere mit Core Infrastructure, Networking, Entra ID, Security Tools, AKS und Azure Machine Learning.

OpenTofu/Terraform nutzt du sicher, um Cloud-Infrastruktur automatisiert, nachvollziehbar und wiederverwendbar bereitzustellen.

Mit CI/CD-Pipelines hast du bereits gearbeitet, idealerweise im Kontext von Software, Datenintegrationen oder Machine-Learning-Workflows.

Erfahrung mit Kubernetes auf Azure, GitHub Enterprise und GitHub Actions passt gut zur Rolle.

Du bringst ein pragmatisches Sicherheitsverständnis mit & kannst Compliance-Anforderungen mit einer guten Developer Experience verbinden.

In der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern arbeitest du strukturiert, kollaborativ und lösungsorientiert.

Deutsch und Englisch beherrschst du sicher und kannst in beiden Sprachen klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.