Analytics Engineer (w/m/d)

Analytics Engineer (w/m/d)

Teilzeit, Vollzeit

Link: (CompanyWebsite)

Gegründet: 1970 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: 501 bis 1.000 (CompanyEmployee)

Umsatz: 85 Mio. bis 425 Mio. (EUR) (CompanyRevenue)

Branche: Medien & Kommunikation (CompanyIndustry)

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Teilzeit

Vollzeit

Arbeitsort

50829 Köln

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme

Betriebliche Altersvorsorge

Verkehrsanbindung

Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.

Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.

Deine Aufgaben:

Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du die analytische Datenschicht unserer Business-Intelligence-Plattform.

Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer

Du modellierst semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs

Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit

Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben

Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen

Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI-Entwicklung entwickelst Du die Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich

oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.

Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle

Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen

Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert

Der Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu Deinem fachlichen Schwerpunkt

Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft

Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus