AI & Data analyst Intern (f/m/x)

Descrizione dellazienda

Enpal insegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo.

Come lo realizziamo? Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive che unisce una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione completa integrata.

Fedele al motto 'digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile'! Il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo di unazienda sia per combattere la più grande sfida della nostra generazione: il cambiamento climatico.

La nostra startup creata dallimprenditore Mario Kohle viene sostenuta da investitori professionisti come Alexander Samwer (Picus Capital) e Lukasz Gadowski (Team Europe, Delivery Hero). Inoltre possiamo contare sul sostegno di Princeville Climate Technology (società finanziata da Leonardo DiCaprio) e Peter Rive (SolarCity). Come prima azienda ecologica unicorno in Germania ci impegniamo nella promozione dell` energia rinnovabile alla portata di tutti. Diventa anche tu parte di questa avventura di successo e cambia il mondo insieme a noi!

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere, interpretare e dare valore ai numeri commerciali di Enpal Italy, usando i dati e gli strumenti di AI come leva quotidiana. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sullintera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. Userai lAI come uno strumento di lavoro per andare più veloce, scrivere query, esplorare dataset e automatizzare ciò che si ripete. Lavorerai a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end-to-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.

Scrivere query (SQL) per estrarre, incrociare ed esplorare i dati dei database aziendali.

Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.

Aiutare a costruire e automatizzare dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.

Usare strumenti di AI per accelerare query, analisi e automazioni, validandone sempre gli output.

Analizzare landamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.

Profilo ideale:

Cerchiamo prima di tutto una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insight utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica, ma una buona base tecnica e una forte dimestichezza con lAI fanno la differenza.

Hard skills:

Laurea (triennale conseguita o magistrale in corso) in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini.

Conoscenza di SQL (o forte interesse a svilupparla rapidamente) e capacità di ragionare sui dati.

Dimestichezza reale con gli strumenti di AI (ChatGPT, Claude o simili) e capacità di scrivere prompt efficaci.

Buona padronanza di Excel.