Data Analyst/-in (w/m/d) im Referat Basisregister für Unternehmen: Grundsatz- und Querschnittsaufgaben (I12)-INTERN

Data Analyst/-in (w/m/d)

– Job-ID: 093/26

im Referat „Basisregister für Unternehmen: Grundsatz- und Querschnittsaufgaben“ (I12)

Beschäftigung: Vollzeit/Teilzeit

E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)

Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 24 Monate (sachgrundlos)

Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.

Einfach. Effizient. Einheitlich. Wir, das Basisregister für Unternehmen, tragen im Team dazu bei, den Bürokratieabbau für Unternehmen und Verwaltung voranzutreiben. Moderne Register sind das Fundament effizienter Verwaltungsleistungen für Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen. Gemeinsam mit Ihnen, möchten wir den gesetzlichen Auftrag des Statistischen Bundesamtes zum Aufbau des Basisregisters für Unternehmen, verbunden mit der Einführung einer bundeseinheitlichen Wirtschaftsnummer, umsetzen. Damit schaffen wir eine wichtige Grundlage für die Digitalisierung der Verwaltung und Umsetzung des Once-Only-Prinzips. Werden Sie jetzt Teil des Teams, um den Aufbau und die Weiterentwicklung des Basisregisters aktiv mitzugestalten.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

Sie unterstützen als Data Analyst/-in unser Mikrodatenkompetenzteam, insbesondere im Bereich des Datenqualitätsmanagement.

Im Team bilden Sie die Datenverarbeitungsprozesse des Basisregisters in R nach, um vertiefte Analysen zur Qualitätssicherung und zur Simulation alternativer Vorgehensweisen zu ermöglichen.

Gemeinsam unterstützen Sie bei der Identifikation, Umsetzung und Qualitätssicherung der Nutzung maschineller Lernverfahren im Dateneingangs, -aufbereitungs- oder -bereitstellungsprozesses des Basisregisters.

Sie unterstützen bei der Identifikation und Modellierung der Fachprozesse und tragen zur Gestaltung von Standardprozessen bei.

Dazu übernehme Sie die Abstimmung und Koordination dieser Tätigkeiten mit internen Stakeholdern, etwa unserem Fachreferat.

Weiterhin tragen Sie zur Planung und Koordinierung des Entwicklungsfortschritts mit den beteiligten internen und externen Akteuren und Sicherstellung der Zielerreichung bei.

Wir bieten Ihnen

Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket

Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12

Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote

Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport

und vieles mehr! ( )

Bewerbungsvoraussetzung

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums des Studienbereichs Wirtschaftswissenschaften; Sozialwissenschaften/Soziologie; des Studiengangs Data Science - mit mindestens der Note „gut“

Darüber hinaus bringen Sie mit

praktische Erfahrung in der Arbeit mit Mikrodaten bzw. Programmierkenntnisse in gängiger Software, etwa R, Python, SAS, o.Ä. – insbesondere im Bereich des Datenmatchings (record linkage),

Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen sowie datengenerierender und/oder datenverarbeitender Prozesse sowie deren Qualitätssicherung,

Kenntnisse zum Thema Prozessmodellierung und Georeferenzierung bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen,

hohe IT-Affinität und ein agiles Mindset; Erfahrungen mit Kollaborations-, Reporting- und Wissensmanagement-Tools wie Confluence und Jira sind von Vorteil,

Kenntnisse im Bereich der Nutzung von Adressdaten sind von Vorteil,

sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.