Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Referat Forschungsdatenzentrum, Methoden der Datenanalyse (B26)

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d)

– Job-ID: 208/26

im Referat „Forschungsdatenzentrum, Methoden der Datenanalyse (B26)

E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)

Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner des BVA

Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 12 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)

Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.

Unterstützen Sie das FDZ in seiner Rolle als Schnittstelle zwischen amtlicher Statistik und Wissenschaft beim Einstieg in die praktische Nutzung von Methoden der datenverändernden Geheimhaltung! Als unser/e zukünftige/r Expert/-e/-in für die besonderen Anforderungen der FDZ an die Umsetzung Statistischen Geheimhaltung arbeiten Sie eng mit diesem Nachbarreferat zusammen, beschäftigen sich mit den Anforderungen auch anhand ganz konkreter Projekte von FDZ Nutzern und Nutzerinnen und entwickeln gemeinsam mit den Kollegen und Kolleginnen tragfähige Lösungen für die neuen Geheimhaltungsprozesse. Einen weiteren Schwerpunkt Ihrer Arbeit bilden dabei Fragestellungen rund um die Bereitstellung von georeferenzierten Mikrodaten für die Wissenschaft.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

Sie sind unsere Ansprechperson für die Umsetzung von datenverändernden Geheimhaltungsverfahren in den FDZ, entwickeln tragfähige Lösungen für die neuen Prozesse und unterstützen deren Umsetzung - dank Ihrer umfassenden R-Kompetenz auch durch Zulieferung anwendbarer Module.

Mit Ihrer umfassenden Expertise in Geheimhaltungsfragen im Kontext von Veröffentlichungen auf Basis georeferenzierter Daten unterstützen Sie das FDZ bei inhaltlichen Vorbereitungen auf die Bereitstellung von georeferenzierten Mikrodaten.

Als Kenner/-in der im Verbund Projekt SDWH umzusetzenden Geheimhaltungslösungen untersuchen Sie zudem, inwiefern im SDHW vorgesehene Prozesse und Werkzeuge eventuell auch für Geheimhaltungsprüfungen im FDZ nutzbarbar gemacht werden können.

Dank Ihrer kommunikativen Stärken und Begeisterung für Kooperationsprojekte, insbesondere auch mit der Wissenschaft, vertreten Sie das Aufgabengebiet kompetent auf nationaler und internationaler Ebene.

Wir bieten Ihnen

Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket

Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.

Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote

Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr! ( )

Bewerbungsvoraussetzung

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums des Studienfachs Statistik, mathematische Statistik oder Applied Statistics mit mindestens der Note „gut“

Darüber hinaus bringen Sie mit

sehr gute Kenntnisse von Geheimhaltungsverfahren und Kenntnisse von Anonymisierungsmethoden,

sehr gute Programmierkenntnisse der Statistiksoftware R und SAS, zusätzlich Kenntnisse in Python und STATA oder einer anderen Statistiksoftware (sind von Vorteil),

sehr gute mathematisch-statistische Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich georeferenzierter Daten sind wünschenswert,

einen zielorientierten Arbeitsstil, selbständige Arbeitsweise und die Fähigkeit zur Analyse und Kommunikation (Deutsch und Englisch) komplexer Sachverhalte.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.

Wir haben Sie überzeugt?