Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.

Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. 💚

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Deine Aufgaben:

Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.

Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):

Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.

Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.

Governance & Performance:

Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.

Analytics & Data Apps (ca. 25%):

Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.

Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).

Data Science & ML (ca. 25%):

Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).

MLOps & Business-Integration:

Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil:

Berufserfahrung:

Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.

Core Engineering Stack:

Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.

BI & Data Apps:

Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.

Code & Datenbanksprachen:

Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).

Methodik & Best Practices:

Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).

Mindset & Sprachen:

Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

✅ Vergünstigungen & Vorsorge:

- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.

- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket

- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen

- Vergünstigtes Fahrradleasing

- Betriebliche Altersvorsorge

- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing

✅ Familie

- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny

- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung

- Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst

✅ Sport & Gesundheit