Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Energieeffiziente Signalverarbeitung

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik, Lehrstuhl Eingebettete Systeme besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer des Projektes 'SFB 1270 ELAINE B03' bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

Entwickeln und Optimieren energieeffizienter Signalverarbeitung für elektrisch aktive Implantate im Rahmen des SFB 1270 ELAINE. Dabei steht die Realisation einer geschlossenen Regelschleife zur Optimierung der elektrischen Stimulation im Mittelpunkt.

Analysieren geeigneter Signalverarbeitungs- und KI-Algorithmen hinsichtlich Energiebedarf, Latenz und Hardwaretauglichkeit sowie Ableiten von Optimierungen auf algorithmischer Ebene

Untersuchen der Hardware-Software-Partitionierung entlang der gesamten Verarbeitungskette - von der Vorverarbeitung über die Merkmalsextraktion bis zur Inferenz

Entwerfen und Implementieren dedizierter Hardwarebeschleuniger für die implantatnahe Verarbeitung von Sensordaten und Inferenzalgorithmen

Modellieren der entwickelten Beschleuniger auf Register-Transfer- und Transaktionsebene sowie deren Einbindung in einen virtuellen Prototypen zur Bewertung funktionaler und nichtfunktionaler Eigenschaften

Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den medizinischen, biologischen und ingenieurwissenschaftlichen Teilprojekten des Sonderforschungsbereichs

Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in einschlägigen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen

Durchführen einer Promotion auf dem Gebiet energieeffizienter Signalverarbeitung für elektrisch aktive Implantate

Betreuen studentischer Arbeiten

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in einer der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informationstechnik, Technische Informatik, Informatik, Medizinische Informationstechnik oder ähnlich mit möglichst sehr gutem Ergebnis, jedoch mindestens gutem Ergebnis

fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Schaltungen, idealerweise mit praktischer Erfahrung in einer Hardwarebeschreibungssprache (VHDL oder Verilog)

Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung eingebetteter Systeme, insbesondere in C und C++

Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung sowie Interesse an Verfahren des maschinellen Lernens und deren ressourceneffizienter Umsetzung

Verständnis für die Zusammenhänge zwischen Algorithmus, Rechenarchitektur und Energiebedarf

Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Partnerinnen und Partnern aus Medizin, Biologie und weiteren Ingenieurdisziplinen

Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten

selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an einer Promotion

sichere Kenntnisse englischen Sprache in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

die Möglichkeit zur Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, die Möglichkeit, auch von zu Hause zu arbeiten, Möglichkeit zum Dienstradleasing, Jahressonderzahlung/ Betriebliche Altersvorsorge, Familienbüro, Gesundheitsmanagement & Hochschulsport, Welcome Center / Willkommenstag , Karriereberatung für Nachwuchswissenschaftler/innen, Mitarbeiterparkplatz / Mensa - Mitarbeitendentarif , 24.12. & 31.12. arbeitsfrei, Möglichkeit zur Promotion