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E.ON Energie Deutschland GmbH

Customer Data Scientist (m/w/d)

E.ON Energie Deutschland GmbH

📍 MünchenStadtwerkeVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
E.ON Energie Deutschland GmbH
Standort
München
Bereich
Stadtwerke
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
18. September 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.042 – 5.260 €

Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat

Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.

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Stellenbeschreibung

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Firma: E.ON Deutschland

UNTERNEHMENS-ID: 1335296

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Berufserfahren

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

IT

Branchen

Versorgungsdienstleistungen

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Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. Its on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Customer Data Scientist (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen

Unser Team

Im Bereich Customer Data Intelligence nutzen wir den Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV) als zentralen Hebel zur Steuerung des deutschen Vertriebsgeschäfts.

Das Team Customer Value Optimization entwickelt die fachlichen Entscheidungs-, Priorisierungs- und Segmentierungslogiken für eine wertorientierte Entwicklung und Steuerung der Customer Base. Wir sorgen dafür, dass Daten, Scores und analytische Erkenntnisse in konkrete Business-Entscheidungen übersetzt werden. Kurz: Wir machen Kundendaten wirksam.

Dein Spielfeld

Propensity Scores & Machine Learning Modelle

Du verantwortest business-relevante Scores und verstehst neue Propositions gemeinsam mit dem Business. Du leitest Zielgruppen und relevante Einflussfaktoren ab und entwickelst initiale MVP-Scores selbst. In crossfunktionalen Squads bringst du diese in die Entwicklung statistischer Modelle ein und begleitest die Überführung in stabile Data Pipelines. Du stellst dabei sicher, dass die Scores fachlich sauber, steuerungsrelevant und wirksam in Use Cases/Kampagnen umgesetzt werden.

Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle

Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Customer Engagement Models (COSMIC) aktiv durch fachliche Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle für die wertorientierte Steuerung unserer Customer Base, die du entwickelst. Dabei kombinierst Du Kundenwert, Kundenverhalten, Scores und Business-Ziele zu konsistenten Steuerungslogiken für Activation, Retention und Service.

Customer Value Optimierungspotenziale

Als Sparringspartner der Customer Value Manager baust du PowerBI-Steuerungsreports auf und analysierst die Kundenbasis (z. B. Produktwechsel, Akquisition, Abgänge) mittels SQL. Du identifizierst Auffälligkeiten, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und erstellst prägnante Entscheidungsvorlagen für das Management. Darüber hinaus bringst du deine Erkenntnisse in die Ideation neuer Kampagnen ein, entwickelst Maßnahmen gemeinsam mit den Fachbereichen und begleitest deren strukturierte Test- und Wirksamkeitsbewertung.

Experimentation & Innovation

Du entwickelst neue analytische Ansätze, testest Hypothesen, baust Prototypen auf und unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungs-, Priorisierungs- und Steuerungslogiken für die nächste Generation der Customer Base Steuerung. Du nutzt moderne KI-Tools (z. B. Claude, Copilot oder vergleichbare Lösungen) aktiv zur Analyse, Strukturierung und Effizienzsteigerung und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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