Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Pervasive Computing Systems

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Freistaat Sachsen Sächsische Staatskanzlei

09111 Chemnitz

TeilzeitChemnitz

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Stellenanzeige

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Pervasive Computing Systems

Stelleninformationen

Universitäten

Qualifikationsebene: Master, Diplom (Universität), Magister, Staatsexamen und vergleichbar

Dienstort: Chemnitz

Anstellungsverhältnis: befristet

Bewerbungsfrist: 01.10.2026

Bewerbungsadresse

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Juniorprofessur Pervasive Computing Systems, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet für 36 Monate zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas im Bereich virtuelle Sensorik, insbesondere Simulation und Generierung synthetischer LiDAR-Punktwolken für Deep-Learning-Anwendungen

Konzeption, Implementierung und systematische Evaluation von Deep-Learning-Methoden zur 3D-Punktwolkenklassifikation und -bewertung auf Basis synthetischer und realer LiDAR-Daten

Untersuchung von Sim-to-Real-Transferstrategien und Domain-Adaptation zur Verbesserung der Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von Modellen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Medieninformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Disziplin, welches den Zugang zur Promotion eröffnet

Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python sowie in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning und Deep-Learning-Methoden (idealerweise mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow)

Erfahrung im Umgang mit grundlegenden Konzepten der Computergrafik und 3D-Datenstrukturen (insbesondere Punktwolken)

Kenntnisse in C++ und grafiknaher Programmierung (z.B. Vulkan, OpenGL, CUDA) sind von Vorteil

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute wissenschaftliche Schreibkompetenz

Wir bieten Ihnen:

attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen