Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science

Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science

02.09.2026

in der Stabsstelle „Forschungsdatenzentrum Gesundheit“ (P31)

Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) ist eine der führenden Gesundheitsbehörden in Europa. In unserem Hause bringen mehr als 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Kompetenzen und Fähigkeiten für eine effektive und effiziente Gesundheitsversorgung mit sicheren und wirksamen Arzneimitteln und Medizinprodukten ein.

Dabei folgen unsere Aktivitäten der Vision, eine ideale Gesundheitsversorgung für alle bereitzustellen, die sicher, digital, nachhaltig und vernetzt ist. Gemeinsam mit großen nationalen und internationalen Stakeholdern gestalten wir ein Gesundheitssystem, das die Patientinnen und Patienten in den Mittelpunkt stellt und die Zukunftsfähigkeit mit innovativen Ansätzen gewährleistet.

Kurzinformation

Bewerbungsfrist:

23.09.2026

Kennziffer:

P31.17/26

Arbeitsbeginn:

ab sofort

Anstellungsdauer:

2 Stellen befristet bis 31.12.2029

Arbeitszeit:

Vollzeit oder Teilzeit

Standort:

Bonn

Laufbahn:

Höherer Dienst

Entgeltgruppe:

14 TVöD (Bund)

Ihr Aufgabenbereich

Entwicklung datenwissenschaftlicher Lösungen für das FDZ Gesundheit, z. B. KI-gestützte Analysen, automatisierte Auswertungen oder neue Verfahren für das Statistikportal

Identifikation und Bewertung datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle auf Basis der FDZ-Daten sowie Begleitung von der Idee bis zur Umsetzung in sicheren Analyseumgebungen, bestehenden Plattformen oder produktionsnahen Prozessen

Entwicklung und Evaluation von Analyseverfahren mit Python oder R unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Belastbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Datenschutzkonformität

Automatisierung wiederkehrender Analysen und Entwicklung von Lösungen für Berichte, Dashboards, Datenvisualisierungen und weitere datenbasierte Informationsangebote

Berücksichtigung der Anforderungen des European Health Data Space (EHDS), der Besonderheiten der Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung sowie von Datenschutz, Informationssicherheit und Governance

Fachliche Abstimmung von Anforderungen, methodischen Zielbildern, Prioritäten und Umsetzungsoptionen mit Produkt- und Programm-Management sowie internen und externen fachlichen Schnittstellen

Dokumentation von Konzepten, Pilotprojekten und Analyseverfahren sowie Begleitung der Überführung erfolgreicher Lösungen in den Regelbetrieb

Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem naturwissenschaftlichen oder gesundheitswissenschaftlichen Fach, insbesondere in Data Science, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang (Master/Diplom).

Sie erbringen wissenschaftliche Leistungen, die in Umfang und Tiefe deutlich über den üblichen Rahmen eines regulären Studienabschlusses hinausgehen; idealerweise haben Sie diese wissenschaftlichen Leistungen durch eine Promotion gezeigt.

Sie besitzen praktische Kenntnisse in Python oder R.

Sie haben Erfahrung in der Entwicklung methodischer Konzepte und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenwissenschaftliche Lösungsansätze.

Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Plausibilisierung, Modellbewertung, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und datenschutzkonforme Ergebnisbereitstellung runden Ihr Profil ab.

Sie sind in der Lage, fachliche Entscheidungen im übertragenen Aufgabenbereich zu treffen und Scope, Prioritäten und Umsetzungsrahmen mit Produkt- und Programm-Management abzustimmen.

Sie bringen Erfahrung in mindestens drei der nachfolgenden Bereiche mit: praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, KI-gestützten Analyseverfahren, MLOps-nahen Prozessen, European Health Data Space, Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung, oder praktische Erfahrung mit Statistik, Datenaufbereitung, aggregierten Auswertungen, oder Standardberichten.