Masterand Agentic Factory: KI-basierte Sicherung impliziten Mitarbeiterwissens (w/m/d)

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung

Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus

Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms

Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium

Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

In dieser Masterarbeit untersuchst und entwickelst du eine agentische KI-Lösung, die implizites Erfahrungswissen von Mitarbeitenden systematisch erfasst, mit vorhandenen Informationen verknüpft und in einer RAG-Plattform nutzbar macht. Grundlage sind aktuelle Forschungserkenntnisse, eine strukturierte Anforderungsaufnahme mit Fachbereichen sowie die prototypische Implementierung und Evaluation der Lösung.

Du entwickelst neue agentische KI-Funktionalitäten für eine bestehende Wissensmanagementlösung und unterstützt damit den Wissenstransfer ausscheidender Mitarbeitender

Gemeinsam mit Fachbereichen analysierst du Potenziale von KI im Wissenstransfer, leitest wissenschaftlich fundierte Lösungsansätze ab und validierst diese mit Nutzenden

Die Weiterentwicklung eines Forschungsprototyps gehört zu deinem Aufgabengebiet. Zudem integrierst du die Lösung in die produktive Wissensmanagement-Plattform Findus

Die Erweiterung einer bestehenden RAG-Architektur zählt ebenfalls zu deinen Aufgaben. Dabei entwickelst du KI-Komponenten zur sprachbasierten Erfassung, Strukturierung und Ablage von Erfahrungswissen

Du evaluierst die entwickelte Lösung durch Nutzerinterviews und Praxistests und leitest daraus Empfehlungen für die weitere Produktentwicklung ab

Als Teil eines agilen Softwareentwicklungsteams der Agentic Factory entwickelst du KI- und GenAI-Lösungen für den produktiven Einsatz bei EnBW weiter

Überzeugendes Profil

Du bist eingeschriebene*r Student*in in Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbares

Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und interessierst dich für moderne Webentwicklung mit Next.js

Begeisterung für moderne Softwareentwicklung sowie den Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zeichnen dich aus

Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Git und Azure DevOps bringst du idealerweise mit

Strukturiertes, selbstständiges Arbeiten sowie das aktive Einbringen eigener Ideen gehören zu deinen Stärken

Der Austausch mit Fachbereichen, die gemeinsame Gestaltung technischer Lösungen mit Anwender*innen liegt dir

Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab und du bist bereit, etwa 30 % deiner Zeit am Konzernsitz in Karlsruhe vor Ort zu arbeiten

Über den Bereich

Die Agentic Factory ist das Kompetenzzentrum der EnBW für agentische KI und Generative AI. Wir entwickeln und betreiben innovative KI-Lösungen, die Mitarbeitende in ihrem Arbeitsalltag unterstützen und die digitale Transformation des Konzerns vorantreiben. Dabei verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Data Science und KI-Expertise in interdisziplinären Teams. Als Teil unseres Teams arbeitest du an GenAI-Anwendungen mit direktem Mehrwert für die EnBW.