Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

E.ON Energie Deutschland GmbH | Unbefristet | Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit | Hybrid

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. Its on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen, Landshut, Potsdam, Wunstorf, Würzburg

Deine Mission

Als Senior Data Engineer gestaltest Du die datengetriebene Zukunft von E.ON aktiv mit. In einem cross-funktionalen Scrum-Team innerhalb eines Agile Release Trains arbeitest Du eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in leistungsfähige Datenlösungen. Dabei bringst Du Deine Erfahrung sowohl in bestehende Snowflake-Umgebungen als auch in den Ausbau moderner Databricks-Plattformen ein. Gleichzeitig nutzt Du moderne KI-gestützte Entwicklungsmethoden, um innovative, skalierbare und nachhaltige Datenprodukte voranzutreiben.

Dein Spielfeld

Datenlösungen gemeinsam mit dem Business entwickeln

Als Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams arbeitest Du im BizDevOps-Modell eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Herausforderungen und übersetzt sie in leistungsfähige Datenlösungen

KI-gestützte Entwicklung vorantreiben

Moderne Entwicklungstools wie Claude Code oder GitHub Copilot setzt Du selbstverständlich ein, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu erhöhen und neue Lösungsansätze zu erschließen

Datenplattformen aktiv gestalten

Sowohl in bestehenden Snowflake-Umgebungen als auch auf neuen Databricks-Plattformen entwickelst Du zukunftsfähige Datenlösungen und bringst Deine Erfahrung in einem Umfeld ein, in dem noch viel aufgebaut und gestaltet werden kann

Skalierbare Datenprodukte entwickeln

Robuste und skalierbare Datenprodukte entstehen durch Deine Arbeit und unterstützen Fachbereiche unmittelbar bei datenbasierten Entscheidungen, während Du Data Contracts sowie Datenprodukte im Catalog und Marketplace pflegst

Verantwortung im Team übernehmen

Bei Bedarf unterstützt Du auch in angrenzenden Bereichen wie Power BI oder Infrastrukturthemen und trägst so zum gemeinsamen Erfolg des Teams bei

Bist Du unser Playmaker?

Studium & fachliche Grundlage

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Basis Deiner fachlichen Qualifikation

Erfahrung als Data Engineer

Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer ermöglichen Dir einen sicheren Umgang mit komplexen Datenlandschaften und modernen Data-Engineering-Praktiken

Datenmodellierung und moderne Entwicklungsmethoden

Mit dbt, CI/CD, SQL und Datenmodellierung arbeitest Du routiniert, entwickelst performante Datenmodelle und weißt, welche Modellierungsmethode für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet ist

Databricks und Data Engineering Ecosystem

Erfahrung mit Databricks bringst Du idealerweise bereits mit, während Kenntnisse in Python, Airflow, Fivetran oder Azure Data Factory Dein Profil sinnvoll ergänzen