Optimization Engineer (m/w/d) – Energiesysteme

We believe in new – and you.

Wir bei Iqony Energies machen die Energiewende machbar! Dezentral, nachhaltig, effizient und regenerativ – mit 85 Jahren Erfahrung in Planung, Bau und Betrieb energietechnischer Anlagen bietet das Unternehmen ganzheitliche Lösungen für die Dekarbonisierung, Dezentralisierung und Digitalisierung der Energieversorgung. Wir sind herausragend auf dem Gebiet der kommunalen Wärmeversorgung und begleiten Sie als strategischer Partner vom ersten Schritt an mit modernen Konzepten, deren Realisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung und im Betrieb. Unsere Kunden und Partner sind genauso vielfältig wie wir, Kommunen, Städte und Stadtwerke profitieren auf dem Weg zur Klimaneutralität von unserer Expertise und Leidenschaft. Der Hauptsitz von Iqony Energies ist im Saarland, aber unsere energiegeladenen Teams sind für unsere Kunden in ganz Deutschland unterwegs.

Werde ein Teil von Team Iqony und gestalte mit uns den Weg in eine nachhaltige Zukunft.

Für die Iqony Energies suchen wir am Standort Saarbrücken zur Unterstützung unseres Teams Energiewirtschaft einen Optimization Engineer (m/w/d) – Energiesysteme.

Aufgaben

Zu deinen Aufgabenfeldern gehören beispielsweise die Modellierung von Wärmeerzeugungsanlagen. Dies beinhaltet eine mathematische Abbildung von Anlagenstandorten als Optimierungsmodelle – von der Stammdatenerfassung (Kessel, BHKW, Wärmespeicher) über die Definition von Kostenfunktionen bis zur Integration in automatisierte Optimierungsläufe. Ein weiterer Aufgabenpunkt beinhaltet die Modellierung von Fernwärmenetzen. Dies umfasst die Abbildung der thermohydraulischen Eigenschaften von Wärmenetzen (Temperaturverläufe, Wärmeverluste, hydraulische Restriktionen) als Bestandteil der Gesamtoptimierung.

Zusätzliche Aufgaben sind:

Entwicklung und Pflege von Optimierungsmodellen: Formulierung und Weiterentwicklung mathematischer Programme (LP/MILP) zur kostenoptimalen Einsatzplanung thermischer Erzeugungsanlagen unter Berücksichtigung technischer Restriktionen, Energiepreise und Wärmebedarfsprognosen

Konfiguration und Parametrierung: Aufbau und Pflege der modellseitigen Abbildung von Anlagen und Netzen in einem konfigurationsgetriebenen Optimierungssystem – inklusive Kostenfunktionen, Anlagenparameter und Datenanbindungen

Operative Betreuung: Monitoring der produktiven Optimierungsläufe, Analyse von Modellergebnissen, Identifikation und Behebung von Abweichungen sowie kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität

Datenintegration: Anbindung und Verarbeitung von Zeitreihendaten (Zählerdaten, Wetterdaten, Energiepreise) aus verschiedenen Quellsystemen über Cloud-basierte Datenpipelines

Zusammenarbeit im Team: Unterstützung bei der Modellierung weiterer Anlagenstandorte sowie Wissenstransfer und Abstimmung mit Kolleg:innen aus Betrieb, Energiewirtschaft und IT

Voraussetzungen

Du hast ein Masterstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik, Verfahrenstechnik, Mechatronik, Mathematik, Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen. Außerdem bringst du 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich der mathematischen Optimierung, Energiewirtschaft oder der Modellierung technischer Systeme mit (lineare und gemischt-ganzzahlige Programmierung).

Zusätzlich freuen wir uns über folgende Eigenschaften:

Programmiererfahrung in Python, idealerweise mit Optimierungsframeworks (z.B. Pyomo, PuLP oder vergleichbar)

Erfahrung im Umgang mit Optimierungssolvern (z.B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)

Verständnis für energiewirtschaftliche Zusammenhänge, insbesondere Wärmeerzeugung, KWK-Anlagen und Fernwärmesysteme