AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON SE
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Details
- Unternehmen
- E.ON SE
- Standort
- Essen
- Bereich
- Stadtwerke
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 23. August 2026
Geschätztes Gehalt (TVöD)
3.042 – 5.260 €
Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat
Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.
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Stellenbeschreibung
AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON München
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. Its on us.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als AI Process Intelligence Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Würzburg
Unser Team
Bei Monitoring & Solutions bauen wir eine neue Generation von Process Intelligence auf: Prozesse sollen nicht nur sichtbar werden, sondern aktiv gesteuert und verbessert werden. Dafür verbinden wir Process Mining, AI und Automatisierung zu einem integrierten Lösungsansatz mit messbarem Business Impact. Als AI Process Intelligence Engineer gestaltest du diese Entwicklung maßgeblich mit. Du analysierst End-to-End-Prozesse, entwickelst AI-gestützte Lösungen und baust die technologischen Grundlagen für eine skalierbare Process-Intelligence-Plattform auf.
Dein Spielfeld
E2E-Prozessdenker mit AI- und Process-Mining-Fokus
Du analysierst End-to-End-Prozesse mit Process Mining, verstehst Zusammenhänge, Abweichungen und Optimierungspotenziale und entwickelst daraus AI-gestützte Lösungen, die direkt in die operative Prozesssteuerung wirken.
Entwicklung und Betrieb von AI-Lösungen
Du entwickelst und betreibst AI-basierte Lösungen (z. B. Predictive Modelle, Entscheidungslogiken, AI-Agents), die fest in operative Prozesse integriert sind. Dazu verbindest du Daten, Logik und AI, etwa durch:
Integration von Process-Mining-Insights in operative Workflows
automatisierte Verarbeitung und Steuerung von Prozessschritten
AI-gestützte Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Aufbau des AI-Solution-Stacks für Monitoring & Solutions
Du gestaltest einen skalierbaren AI- und Automatisierungs-Stack: Identifikation geeigneter Tools und Plattformen, Aufbau wiederverwendbarer Lösungen und Etablierung von Standards für Process-AI-Solutions.
Umsetzung von Process-Intelligence-Use-Cases
Du verantwortest Use Cases von der Analyse über die Lösungsarchitektur bis zur technischen Umsetzung und Stabilisierung im Betrieb. Dein Fokus liegt auf Ergebnissen, nicht auf Reporting.
Aktive Prozesssteuerung durch AI und Automatisierung
Du etablierst einen geschlossenen Steuerungskreislauf: Process Mining schafft Transparenz, AI analysiert Ursachen, automatisierte Maßnahmen wirken direkt in den Prozess zurück.
Impulsgeber für neue Ansätze
Du beobachtest Trends in AI, Process Mining und Automatisierung und entwickelst daraus konkrete Anwendungsfälle wie Predictive Process Intelligence oder Agentic Automation.
Bist Du unser Playmaker?
Akademischer Hintergrund
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation. Entscheidend ist die Kombination aus ausgeprägtem Prozessverständnis, Datenkompetenz und einer hohen Affinität zu AI- und Automatisierungstechnologien.
Process Mining und Datenkompetenz
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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