Data Manager BI & Analytics (w|m|d)
SWK AG
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Details
- Unternehmen
- SWK AG
- Standort
- Krefeld
- Bereich
- Stadtwerke
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Große Unternehmen (250 - 999 MA)
- Aktualisiert
- 12. August 2026
Geschätztes Gehalt (TVöD)
3.042 – 5.260 €
Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat
Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.
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Stellenbeschreibung
Data Manager BI & Analytics (w|m|d)
Organisation: SWK AG
Ort: Krefeld
Arbeitsverhältnis: Unbefristet
Bereich: IT-Jobs
Bewerbung mit Registrierung
Schnellbewerbung
Wir sind viele. Wir sind eins.
Wir sind die SWK und arbeiten jeden Tag an den großen Themen unserer Zeit: Wärmewende – Mobilitätswende – Klimaschutz – Nachhaltige Entsorgung – Zuverlässige Versorgung.
Ob im Büro, auf der Straße, bei unseren Kund*innen vor Ort, in unseren Werkstätten oder digital in ganz Deutschland. Wir sind immer: Einfach nah. Einfach da.
Ab sofort, oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt, besetzen wir die Stelle: Data Manager BI & Analytics (w|m|d)
Woran Du mit uns arbeitest:
Datenanforderungen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen – von der ersten Idee bis zur Umsetzung und kontinuierlichen Verbesserung
Reporting & Dashboards: Du entwickelst aussagekräftige Reports und Dashboards in BI-Tools und machst Daten für Fachbereiche verständlich, nutzbar und entscheidungsrelevant
BI-Administration: Du betreust die im SWK-Konzern eingesetzten BI-Tools operativ und kümmerst dich um Weiterentwicklung, Administration und Integration neuer Funktionen
Prozessoptimierung: Du verbesserst Prozesse und Abläufe durch die gezielte Implementierung von Low-Code-Lösungen und KI
KI & Machine Learning: Du identifizierst sinnvolle KI- und Machine-Learning-Use-Cases, bewertest deren Nutzen und setzt diese anschließend um
Womit Du uns überzeugst:
Qualifikation: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium mit mehrjähriger Berufserfahrung im Datenumfeld
BI-Erfahrung: Du hast Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit der Power Plattform (Power BI, Power Apps, Power Automate) oder vergleichbaren Tools
SQL & Datenverarbeitung: Du bist mit SQL vertraut und kennst dich mit Datenbearbeitungssprachen zur Abfrage, Umwandlung und Analyse von Daten aus
KI & Python: Du bringst idealerweise Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Machine Learning mit und kennst dich in der Python-Programmierung aus
Analytik: Du hast eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz, ein Auge fürs Detail und erkennst Optimierungspotenziale rund um Datenaufbereitung und Visualisierung
Kommunikation: Du kommunizierst klar und verfügst über soziale Kompetenz, die es dir ermöglicht, agile Projekte und Arbeitsumgebungen aktiv mitzugestalten
Was wir Dir bieten:
Vergütung & Absicherung: Tarifliche Vergütung nach TV-V mit betrieblicher Altersvorsorge über die RZVK (Rheinische Zusatzversorgungskasse)
Urlaub: 30 Urlaubstage pro Jahr sowie zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester
Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache
Mobilität: Kostenfreies DeutschlandTicket, Bikeleasing, gute ÖPNV-Anbindung sowie kostenlose Parkplätze mit E-Ladepunkten am Standort
Weiterbildung: E-Learnings, Seminare und Workshops – online und in Präsenz
Gesundheit: EGYM Wellpass, Gesundheitstage und weitere Angebote
Verpflegung: Bistro und Kantine am Standort
Netzwerk & Austausch: Teamevents und Sommerfeste zum gemeinsamen Austausch
Vergünstigungen: Mitarbeitenden-Tarife für Strom und Gas sowie weitere Vorteile bei Partnerunternehmen
Bewirb dich jetzt als Data Manager BI & Analytics (w|m|d) direkt über den Bewerben-Button in dieser Anzeige. Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post zugesendet werden, nehmen wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht entgegen.
Dein Kontakt:
Du hast eine Frage? Manolo Perulli aus dem Personalbereich beantwortet sie dir gerne unter 02151 981 816.
Über das Unternehmen:
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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