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Museum für Naturkunde Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung

30/2026 Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in partizipative Datenmodelle und transdisziplinäres Datenmanagement (w/m/div)

Museum für Naturkunde Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung

📍 BerlinKultur & BildungVollzeit oder Teilzeit🏢 Große Unternehmen (250 - 999 MA)

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Details

Unternehmen
Museum für Naturkunde Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung
Standort
Berlin
Bereich
Kultur & Bildung
Vertragsart
Vollzeit oder Teilzeit
Unternehmensgröße
Große Unternehmen (250 - 999 MA)
Aktualisiert
31. Juli 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.566 – 5.484 €

Entgeltgruppe E9b-E11 · brutto/Monat

Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.

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Stellenbeschreibung

Ausschreibung

Unsere Mission: Wir erforschen das Leben und die Erde im Dialog mit den Menschen.

Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.

Werden Sie Teil unseres Teams als

Bezeichnung:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in partizipative Datenmodelle und transdisziplinäres Datenmanagement (w/m/div)

Arbeitszeit:

80 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (31 Stunden und 31 Minuten pro Woche)

Befristung:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Dauer von 24 Monaten

Entgeltgruppe:

E 13 TV-L

Kennziffer:

30/2026

Projektbeschreibung

Die digitale Plattform „Natur der Dinge. Eine partizipative Sammlung des Anthropozäns“ zielt darauf, mit einem Citizen Science Ansatz lokales Wissen und individuelle Wahrnehmungen zu Umweltveränderungen und -krisen zu sammeln, die durch den menschlichen Einfluss verursacht wurden. Die Teilnehmenden können auf der Plattform (naturderdinge.de) ihre persönliche Perspektive teilen, indem sie ein Objekt und eine Geschichte auf der Plattform hochladen sowie ihren Beitrag mit Schlagwörtern versehen. Mit ihrem Beitrag werden die Teilnehmenden selbst zu Sammelnden. Durch die Linse der partizipativ beigetragenen Objekte sowie des offenen, digitalen Sammlungstools werden auch naturkundliche Sammlungspraktiken neu reflektiert.

„Natur der Dinge“ ist eine gemeinsame Initiative zwischen dem Museum für Naturkunde Berlin und dem Muséum national dHistoire naturelle in Paris, umgesetzt und weiterentwickelt durch das Projekt „Perspektiven im Wandel. Naturbeziehungen verstehen, gemeinsam handeln“, am Museum für Naturkunde Berlin.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Implementierung eines interoperablen Governance-Frameworks und Weiterentwicklung eines Datenmodells für partizipative Sammlungsdaten, exemplarisch anhand der Daten von „Natur der Dinge“, u.a. durch:

Mapping bestehender Standards aus Museums-, Forschungs- und Citizen-Science-Kontexten

Strategische Planung und Abstimmung des Datenmanagements der deutsch-französischen Plattform “Natur der Dinge” zur besseren Anbindung an europäische Netzwerke

Entwicklung von Strategien zur Anschlussfähigkeit partizipativer und transdisziplinärer Sammlungsdaten an externe Repositorien und Daten-Aggregatoren

Wissenschaftliche Analyse und konzeptionelle Bewertung der Nutzung KI-basierter Methoden, von Ownership, Attribution, Kontextverlust und Infrastruktur-Nachnutzung in partizipativen Datensammlungen mit Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium (Master) in z. B. Digital Humanities, Informationswissenschaft, Data Science, STS, Ethnologie, Sozial-/Kulturwissenschaften, Informatik oder vergleichbar, Promotion von Vorteil

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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