Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science

Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science

Arbeitgeber: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)

Kurzinfo

Tätigkeitsfeld

Wissenschaft und Technik

Ort

Berlin-Steglitz

Arbeitszeit

Vollzeit oder Teilzeit

Anstellungsdauer

Befristet

Bewerbungsfrist

14.08.2026

Laufbahn / Entgeltgruppe

Höherer Dienst

Kennziffer

J000000161

Kontakt

Dr. Bernd Bayerlein

Mailkontakt

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Tätigkeitsprofil:

Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science der Fachrichtung Materialwissenschaften, Physik, Informatik, Data Science, Informationswissenschaften oder vergleichbar

Berlin

Organisationseinheit: Vizepräsident

Wissenschaft / Forschung

Vollzeit / Teilzeit möglich

Startdatum: ab sofort

Zeitvertrag bis zum 31. Mai 2030

Kennziffer: J000000161

E 13 TVöD

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Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Mittelpunkt unserer Tätigkeit in Materialwissenschaft, Werkstofftechnik und Chemie steht die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Im europäischen ProjektMaterialsCommonsentwickelt die BAM gemeinsam mit internationalen Partnern eine föderierte digitale Forschungsinfrastruktur für die Materialwissenschaften. Ziel ist der Aufbau interoperabler, vertrauenswürdiger Datenräume, in denen wissenschaftliche und industrielle Akteure Daten, Workflows und digitale Werkzeuge sicher und nachhaltig teilen und nutzen können. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Etablierung semantischer Interoperabilität sowie FAIR-konformer und KI-nutzbarer Daten- und Wissensstrukturen als Grundlage einer vernetzten Forschungs- und Innovationslandschaft.

Im Zentrum der Tätigkeit steht die Konzeption semantischer Wissensmodelle für die digitale Materialforschung an der Schnittstelle von Materialwissenschaften und Knowledge Engineering im Kontext föderierter Dateninfrastrukturen. Gemeinsam mit wissenschaftlichen und industriellen Partnern werden fachliche Anforderungen entlang konkreter Use Cases erhoben, analysiert und in formale Wissensrepräsentationen überführt. Diese bilden die Grundlage für die Entwicklung und Integration semantischer Modelle in Ontologien und Wissensgraphen als semantische Schicht föderierter Datenökosysteme. Ziel ist die Harmonisierung und interoperable Nutzung von Forschungsdaten im europäischen Forschungsraum.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Ihre Aufgaben

Konzeption, Durchführung und Moderation strukturierter Use-Case Anforderungserhebungen und -analysen mit wissenschaftlichen und industriellen Stakeholdern (Interviews, Workshops, Community-Formate)