Data Governance & Platform Engineer d/w/m

Data Governance & Platform Engineer d/w/m

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RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als Data Governance & Platform Engineer bist du die technische Verantwortungsperson für das Data Mesh. Du entwickelst und betreibst die Systeme, die Datenprodukte auffindbar, qualitativ hochwertig, nachvollziehbar hinsichtlich ihrer Herkunft (Data Lineage) und zugriffsgeschützt machen. Darüber hinaus überführst du Governance- und Klassifizierungsrichtlinien von reinen Vorgaben in durchgesetzte, automatisierte Kontrollmechanismen innerhalb der Plattform.

Die Rolle

Aufbau und Betrieb des Data-Quality-Frameworks: Automatisierte Data Contracts, Validierungsregeln, Qualitätsprüfungen und Quality Gates in den Pipelines, z. B. Databricks DQ, inklusive Alerting bei Verstößen.

Implementierung von End-to-End-Lineage und Metadatenautomatisierung über Lakehouse und Katalog hinweg, z. B. Unity Catalog und Microsoft Purview, sodass Lineage automatisch erfasst und nicht manuell gepflegt wird.

Entwicklung von Zugriffskontrolle und Datenklassifizierung als Code: Fein granulare Zugriffssteuerung in Unity Catalog, Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, Maskierung, Tagging und zweckgebundener Zugriff, angebunden an Identitäten, z. B. Entra ID.

Automatisierung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Templates, CI/CD für Datenprodukte, Katalogregistrierung sowie technische Prüfungen, die ein Produkt vor der Veröffentlichung als compliant zertifizieren.

Technische Implementierung von Klassifizierungs- und Sharing-Regeln, intern standardmäßig offen, mit Maskierung bzw. Einschränkung für vertraglich geschützte und personenbezogene Daten, in Zusammenarbeit mit Cyber Security und Datenschutz.

Instrumentierung von Nutzungs- und Qualitätstelemetrie, z. B. Nutzung, Aktualität und Qualitätsbewertungen, damit Teilbarkeit und das Wiederverwendungs-/Credit-Modell auf realen Daten basieren.

Unterstützung von Domain-Teams mit Tooling und Referenzimplementierungen, damit sie schnell compliant Datenprodukte bereitstellen können.

Dein Profil

Hochschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Computer Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.

Praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von Datenpipelines sowie Data-Mesh-Architekturen in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.

Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering: Python und fortgeschrittenes SQL, Spark, Pipeline- und Orchestrierungswerkzeuge, z. B. Airflow, dbt oder vergleichbar, CI/CD und Infrastructure as Code.

Umfassende Kenntnisse in Databricks und Unity Catalog: Governance-Funktionen, Zugriffskontrolle, Lineage, Tagging; zusätzlich Microsoft Purview oder ein vergleichbarer Katalog-/Lineage-Stack.

Expertise im Bereich Data-Quality Engineering, insbesondere Data Contracts, Validierungsframeworks und Observability.

Know-how in Zugriffskontrolle und Security Engineering: RBAC/ABAC, Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, Maskierung, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung sowie Identitätsintegration, z. B. Entra ID.

Praktische Kenntnisse zu DSGVO, Datenklassifizierung und KRITIS sowie deren Übersetzung in technische Kontrollen im Sinne eines Policy-as-Code-Ansatzes.

Ausreichendes Architekturverständnis, um eng mit dem Data Architect zusammenzuarbeiten sowie eine pragmatische und umsetzungsorientierte Arbeitsweise.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.