AI Platform & Agentic Architect d/w/m

AI Platform & Agentic Architect d/w/m

4.04.0 von 5 Sternen

Altenessener Straße 35, 45141 Essen

Link: (CompanyWebsite)

Gegründet: 1898 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: mehr als 10.000 (CompanyEmployee)

Umsatz: mehr als 10 Mrd. EUR (CompanyRevenue)

Branche: Energie- & Versorgungswirtschaft (CompanyIndustry)

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Vollzeit

Arbeitsort

Altenessener Straße 35, 45141 Essen

Vollständige Stellenbeschreibung

AI Platform & Agentic Architect d/w/m

Location(s): Essen, NW, DE, 45141

RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als AI Platform & Agentic Architect gestaltest du die zentrale KI-Plattform, auf der sämtliche Anwendungsfälle aufbauen. Du entwickelst die Architektur für Modellzugriffe, agentenbasierte KI-Lösungen sowie integrierte Sicherheits-, Compliance- und Souveränitätsmechanismen, sodass KI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform betrieben werden können.

Die Rolle

Verantwortung für die Weiterentwicklung und Steuerung der Referenzarchitektur unserer KI-Plattform, einschließlich des Model Gardens, eines zentral gesteuerten Model Gateways als einheitlichem Zugang zu allen Modellen sowie der Orchestrierung von KI-Agenten.

Definition unternehmensweiter Standards für Agentic AI, einschließlich freigegebener Agenten-Frameworks (kommerziell und Open Source), MCP-basierter Integrationen, Multi-Agenten-Orchestrierungsmuster sowie skalierbarer Agenten-Memory-Architekturen.

Festlegung von Standards für die Evaluierung, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit von Agenten, damit diese produktionsreif, robust und verlässlich betrieben werden können, nicht nur in Demonstrationsszenarien.

Konzeption und Weiterentwicklung eines zentralen Model Gateways mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Governance, Auditierbarkeit, Anbieterunabhängigkeit sowie Transparenz hinsichtlich Kosten- und Token-Nutzung.

Verankerung von Governance, Sicherheit und digitaler Souveränität in der KI-Plattform, einschließlich Nachweis- und Auditierungsanforderungen des EU AI Acts, Guardrails, Datenresidenzkontrollen, kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel sowie einer umfassenden Agent Control Plane für Maschinenidentitäten, Agentenregistrierung und Release-Governance.Definition standardisierter Architektur- und Betriebsmodelle („Paved Roads“) sowie eines klaren Weges von der Experimentierumgebung bis zur produktiven Nutzung, damit Teams neue Anwendungsfälle innerhalb weniger Wochen erfolgreich bereitstellen können.

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.

Mehrjährige praktische Erfahrung in der Architektur von KI-Plattformen sowie im Bereich Agentic AI in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.

Fundierte Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer AI/ML- oder Generative-AI-Plattformen.

Tiefgehende Expertise im Bereich Agentic AI, insbesondere in den Bereichen Agentenorchestrierung und Multi-Agenten-Frameworks (z. B. Microsoft Copilot Studio, Databricks, LangGraph, Semantic Kernel oder AutoGen), MCP, Tool-Integration, Memory-Konzepte sowie Human-in-the-Loop-Ansätze.

Umfassende Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (insbesondere Microsoft Azure und AWS), Container-Technologien sowie API- und Gateway-Design.

Erfahrung mit LLMOps und AgentOps, einschließlich Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.

Praktische Kenntnisse der Anforderungen des EU AI Acts sowie von Identitäts- und Zugriffsmanagement (einschließlich Maschinenidentitäten) und Konzepten der Datensouveränität.