AI & Data Engineer d/w/m

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RWE Essen

RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen. Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.

Die Rolle

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.

Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex; dabei verantwortest du die Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.

Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.

Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellst entsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.

Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.

Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit DataOps-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex.

Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.

Erfahrung mit LLMOps und AgentOps, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.

Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.

Plus kein Muss

Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in einer großen, diversifizierten Unternehmensorganisation mit mehreren Geschäftsbereichen.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.

Deine Benefits

Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.

Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.

Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.

Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.

Jetzt mit wenigen Klicks bewerben: Anzeigencode 93027, Bewerbungsfrist: 03.08.2026

Fragen? Kontakt HR: HR Services RWE Core, Recruiting Services, +49 201 5179-9050, Kontakt Fachbereich: Marta Szpindor, +49 152 09129459