Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Inverse Probleme

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Inverse Probleme

Freistaat Sachsen Sächsische Staatskanzlei

09111 Chemnitz

Teilzeitchemnitz

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Inverse Probleme

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Stellenanzeige

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Inverse Probleme

Stelleninformationen

Universitäten

Qualifikationsebene: Master, Diplom (Universität), Magister, Staatsexamen und vergleichbar

Dienstort: chemnitz

Anstellungsverhältnis: befristet

Bewerbungsfrist: 31.07.2026

Bewerbungsadresse

Technische Universität Chemnitz

Fakultät für Mathematik

Professur Inverse Probleme

Ansprechpartner/-in: Jana Hilber

09107 Chemnitz

E-Mail:

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum 01.11.2026 ist an der Fakultät für Mathematik, Professur Inverse Probleme – vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber – eine Stelle als voll-zeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.10.2028 zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

Projektarbeit in der Nachwuchsforschungsgruppe FLORA im Themenbereich maschinelles Lernen und mathematische Bildverarbeitung; dies beinhaltet unter anderem die Entwicklung und Evaluierung von multimodalen Sensorsystemen für Indoor-Farmen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Mathematik, Informatik, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet

Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)

Erfahrung in Programmierung mit Python (z.B. NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github

Kenntnisse in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung, in den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder in der mathematischen Modellierung sind von Vorteil

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist von Vorteil

eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil

Wir bieten Ihnen:

Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team

attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen

vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung

optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)