Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d)
Lechwerke AG - LEW Gruppe
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Details
- Unternehmen
- Lechwerke AG - LEW Gruppe
- Standort
- Augsburg
- Bereich
- Stadtwerke
- Vertragsart
- Vollzeit oder Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 11. Juli 2026
Geschätztes Gehalt (TVöD)
3.042 – 5.260 €
Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat
Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.
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Stellenbeschreibung
Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d)
Lechwerke Augsburg
Die LEW Verteilnetz GmbH sorgt als regionaler Verteilnetzbetreiber für den sicheren Betrieb unseres rund 36.000 Kilometer langen Stromnetzes. Wir treiben den massiven Um- und Ausbau des Stromverteilnetzes mit hohen Investitionen und innovativen Lösungen voran. So machen wir eine klimafreundliche Energiezukunft für unsere Region möglich. Unser Team betreut zentrale IT-Systeme, Portale und Anwendungen der LVN und macht deren Daten für Analyse, Reporting und Steuerung nutzbar. Zudem setzen wir Automatisierungslösungen um und stellen eine zuverlässige Datenversorgung für unsere Stakeholder:innen sicher.
Darum geht es konkret
Als Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) sorgst du dafür, dass Daten zu verlässlichen Entscheidungsgrundlagen werden - für die Netzwirtschaft der LVN, E.ON sowie externe Stellen wie die Bundesnetzagentur. Dafür stellst du eine konsistente, qualitativ hochwertige und adressatengerechte Datenbereitstellung sicher und trägst so zu Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei
Du analysierst Daten aus unseren Portalen und Datenbanken vorrangig über das E.ON Data House, setzt dich aktiv mit Datenstrukturen und fachlichen Logiken auseinander und entwickelst daraus aussagekräftige Auswertungen, Berichte und Handlungsempfehlungen unter Nutzung moderner Analyse- und Unterstützungstools
Du passt bestehende Berichte bei System oder Prozessaktualisierungen an und sorgst dafür, dass sie auch langfristig nutzbar bleiben
Gemeinsam mit Fachexpert:innen entwickelst und optimierst du Berichte aus unterschiedlichen Quellsystemen und bringst dabei deine analytische Perspektive ein. Dabei arbeitest du verantwortungsvoll unter Berücksichtigung von DSGVO und Governance Anforderungen
Du bereitest Analyseergebnisse verständlich auf und erläuterst diese sicher für unterschiedliche Stakeholder und Management Ebenen
Dabei gelingt es dir, komplexe Zusammenhänge klar, strukturiert und zielgruppengerecht darzustellen - fachlich wie visuell
Das wünschen wir uns
Du arbeitest gerne teamorientiert und fachbereichsübergreifend, bringst dich aktiv ein und denkst über Silogrenzen hinweg
Du hast Freude daran, Themen eigenständig voranzutreiben, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen pragmatisch umzusetzen
In einem dynamischen Umfeld behältst du den Überblick, setzt Prioritäten und gehst strukturiert mit klar definierten Fristen und Ad-Hoc-Anfragen um
Power BI zur Datenvisualisierung und Azure Databricks sind für dich keine Fremdwörter, sondern Werkzeuge, mit denen du sicher im Analyse- und Reporting-Kontext arbeitest. Außerdem kennst du dich mit MS Office, insbesondere MS Excel aus. Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit Process Mining Tools wie Celonis und verfügst über grundlegende Kenntnisse in SQL und Python, sodass du bestehenden Code nachvollziehen, anpassen und mit Unterstützung auch neue Skripte erstellen kannst
Wenn du die Prozesse der Netzwirtschaft, insbesondere zu Netzzugang und Netzanschluss bereits kennst, ist das ein klarer Pluspunkt, aber kein Muss
Für die tägliche Zusammenarbeit im Team sowie mit den meisten Stakeholdern bringst du sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit, ergänzt durch gute Englischkenntnisse
Ein abgeschlossenes technisches Studium, vorzugsweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics / Data Science, Statistik oder Mathematik sowie Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie relevante Praxiserfahrung runden dein Profil ab
Als klares Bekenntnis zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie zur Ermöglichung lebensphasenbezogener Arbeitszeitmodelle ist für diese Position auch Job Sharing möglich.
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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