Data Scientist (m/w/d)

Über uns

Mit über 12.000 Bediensteten in den 28 hessischen Finanzämtern und der Oberfinanzdirektion Frankfurt am Main ist die hessische Steuerverwaltung eine moderne, leistungsstarke und von Teamgeist geprägte Verwaltung, die erfolgreich gegen Steuerkriminalität und unzulässige Steuervermeidung tätig wird und bürgernah und leistungsorientiert für Steuergerechtigkeit sorgt.

Data Scientist (m/w/d)

Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen.

Neue Wege mit neuester Technologie, innovativ und verantwortungsbewusst zu beschreiten und so zur Stärkung der Steuergerechtigkeit beizutragen – dafür wurde 2019 im Finanzamt Kassel die Forschungsstelle Künstliche Intelligenz, die seit September 2025 unter dem Namen TECLION auftritt, gegründet.

In einem interdisziplinären Team aus Informatikern und Steuerexperten unterstützen die Expertinnen und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen.

Deine Aufgaben

Du designst und integrierst die Nutzung von KI innerhalb spezialisierter Software für die Finanzverwaltung und evaluierst die Performance der integrierten Module

Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle

In diesem Kontext erkennst und formulierst Du Anforderungen an die benötigte Datengrundlage und ergreifst Initiative diese eigenständig oder gemeinsam mit weiteren Teammitgliedern zu beschaffen

Du bist verantwortlich für die Erschließung, Analyse und Auswertung großer Datenbestände

Du konzipierst und implementierst agentische KI-Systeme, die eigenständig komplexe Aufgaben übernehmen (z. B. automatisierte Datenverarbeitung, dynamische Entscheidungsfindung oder proaktive Problemlösung)

Als Teamplayer arbeitest Du in fachübergreifenden Teams, u.a. mit Fachleuten aus den Finanzämtern, als auch mit den dual Informatik Studierenden der Universität Kassel

Unsere Anforderungen

Du bringst ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets mit oder hast auf anderem Weg gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen erworben

Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse

Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java

Du kennst dich mit Frameworks zur Entwicklung von LLM-Anwendungen (z.B. Langchain, Langchain4j, pydanticAI o.ä.) aus

Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte

Du kennst dich mit allen Abschnitten des Trainings von ML-Modellen, von Feature Extraction und Selection über das eigentliche Training bis hin zur Evaluation des Modells aus

Die Nutzung von Versionierungstools (z.B. git) sind für dich selbstverständlich

Erfahrung mit Frameworks für agentische KI (z. B. AutoGen, CrewAI, LangGraph oder ähnliche) ist ein starkes Plus.

Kenntnisse zu Containerisierungstools (z.B. Docker) oder dem Bereich Datenbanken bzw. MLOps sind von großem Vorteil

Du brennst darauf dein persönliches Fachwissen aus Bereichen wie Natural Language Processing oder Computer Vision einzubringen