Data Operations Engineer (w/m/d)

Data Operations Engineer (w/m/d)

02.07.2026

für die Stabsstelle 'Forschungsdatenzentrum Gesundheit' (P31)

Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) ist eine der führenden Gesundheitsbehörden in Europa. In unserem Hause bringen mehr als 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Kompetenzen und Fähigkeiten für eine effektive und effiziente Gesundheitsversorgung mit sicheren und wirksamen Arzneimitteln und Medizinprodukten ein.

Dabei folgen unsere Aktivitäten der Vision, eine ideale Gesundheitsversorgung für alle bereitzustellen, die sicher, digital, nachhaltig und vernetzt ist. Gemeinsam mit großen nationalen und internationalen Stakeholdern gestalten wir ein Gesundheitssystem, das die Patientinnen und Patienten in den Mittelpunkt stellt und die Zukunftsfähigkeit mit innovativen Ansätzen gewährleistet.

Kurzinformation

Bewerbungsfrist:

23.07.2026

Kennziffer:

P31.10/26

Arbeitsbeginn:

ab sofort

Anstellungsdauer:

unbefristet

Arbeitszeit:

Vollzeit oder Teilzeit

Standort:

Bonn

Laufbahn:

Gehobener Dienst

Entgeltgruppe:

12 TVöD (Bund)

Eine Zulagenzahlung auf Grundlage des maßgeblichen BMI-Erlasses zur Gewinnung und Bindung von Fachkräften ist nach entsprechender Prüfung möglich.

Ihr Aufgabenbereich

Technische Administration und Betreuung von In-Memory-Datenbanken, insbesondere SAP HANA, für Gesundheitsdaten mit hohem Schutzbedarf

Überwachung, Analyse und Optimierung der Performance von SAP-HANA-Datenbanken sowie angebundener Analyseumgebungen und Analyseräume

Analyse und Bewertung technischer Systemereignisse unter Nutzung relevanter System-, Datenbank- und Anwendungslogs

Unterstützung bei der Datenbeladung, Datenbereitstellung und beim sicheren Transfer von Daten zwischen Systemen, Speicherbereichen und Analyseumgebungen

Mitarbeit bei der Pflege, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung bestehender Datenbank-, Beladungs- und Analyseprozesse

Mitarbeit bei der Umsetzung und Einhaltung von Vorgaben zur Informationssicherheit, Datensicherheit und zum Schutz hoch schutzbedürftiger Gesundheitsdaten

enge Zusammenarbeit mit Betriebsteam, Datenmanagement, Fachbereichen und externen Dienstleistern bei technischen Fragestellungen rund um Datenbanken, Datenflüsse und Analyseumgebungen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Software Engineering, angewandter Informatik oder naturwissenschaftliches Studium mit entsprechender Schwerpunktsetzung (Bachelor/Diplom FH) oder gleichwertige Berufserfahrung

gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich relationaler Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme oder In-Memory-Datenbanken

gute Kenntnisse im Umgang mit SQL sowie Erfahrung in der Analyse und Optimierung datenbanknaher Prozesse

sicherer Umgang mit Linux-Systemen und der Kommandozeile, insbesondere zur Navigation im Dateisystem, Auswertung von Logdateien, Nutzung von Shell-Werkzeugen und Durchführung technischer Analyseaufgaben

Erfahrung in mindestens einer Skript- oder Programmiersprache, zum Beispiel Shell-Skripte, Python, R oder vergleichbare Sprachen

Grundverständnis von Datenflüssen, ETL-/ELT-Prozessen, Datenbereitstellung und technischem Datenmanagement

Erfahrungen im Bereich von Daten mit hohem Schutzbedarf, insbesondere Gesundheitsdaten, sind erwünscht

Erfahrungen mit unterschiedlichen Datenbanken inkl. In-Memory-Datenbanken sind von Vorteil

Erfahrung mit Programmierung in agiler DevOps-Umgebung wünschenswert

Erfahrung mit der Administration von Linux Systemen wünschenswert

Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift