Data Scientist im Amt für Verfassungsschutz beim Thüringer Ministerium für Inneres, Kommunales und Landesentwicklung
Thüringer Ministerium für Arbeit, Soziales, Gesundheit, Frauen und Familie
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Details
- Unternehmen
- Thüringer Ministerium für Arbeit, Soziales, Gesundheit, Frauen und Familie
- Standort
- Erfurt
- Bereich
- Verwaltung
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 30. Juni 2026
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Stellenbeschreibung
AufgabengebietKonzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung datenanalytischer Verfahren sowie von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen IntelligenzPlanung und Durchführung komplexer Datenanalysen zur Gewinnung operativ und strategisch relevanter Erkenntnisse aus umfangreichen DatenbeständenEntwicklung moderner Daten- und Analysearchitekturen sowie datenwissenschaftlicher Standards und MethodenBewertung, Einführung und Weiterentwicklung innovativer Technologien und Werkzeuge in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche IntelligenzErstellung von Lage-, Trend- und Prognoseanalysen sowie adressatengerechte Aufbereitung und Präsentation von AnalyseergebnissenBeratung der Behördenleitung und der Fachbereiche zu Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten moderner datenanalytischer VerfahrenMitwirkung an Digitalisierungs-, Innovations- und Transformationsvorhaben des AfV beim TMIKLBeobachtung und Bewertung aktueller wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Ableitung von HandlungsempfehlungenZwingende Qualifikationenabgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul-studium (Master, Diplom (Universität) oder vergleichbarer Abschluss) in der Fachrichtung Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Fachrichtung mit ausgeprägtem datenanalytischem, mathematischem oder informationstechnischem SchwerpunktWünschenswerte QualifikationenKenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, Machine Learning und KIErfahrungen im Umgang mit modernen Datenarchitekturen, Datenbanksystemen und Verfahren zur Verarbeitung großer DatenmengenFähigkeit zu eigenständigem Arbeitenausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeitenhohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
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