Data Scientist1
Freistaat Thüringen
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Details
- Unternehmen
- Freistaat Thüringen
- Standort
- Erfurt
- Bereich
- Verwaltung
- Vertragsart
- Vollzeit oder Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 3. Juli 2026
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Stellenbeschreibung
Data Scientist1
Amt für Verfassungsschutz beim Thüringer Ministerium für Inneres, Kommunales und Landesentwicklung
Verwendungsbereich:
Referat A5 „Querschnittsaufgaben“
Eintrittsdatum:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Besoldung/Entgelt:
A 14 ThürBesO/E 13 TV-L
Kennziffer:
53/2026
Bewerbungsfrist:
27.07.2026
Über das Amt für Verfassungsschutz beim Thüringer Ministerium für Inneres, Kommunales und Landesentwicklung (AfV beim TMIKL)
Das dem Thüringer Ministerium für Inneres, Kommunales und Landesentwicklung zugeordnete Amt für Verfassungsschutz ist eine Sicherheitsbehörde des Freistaats Thüringen. Aufgabe des AfV beim TMIKL ist der Schutz der freiheitlichen demokratischen Grundordnung sowie des Bestandes und der Sicherheit des Bundes und der Länder. Der Verfassungsschutz dient darüber hinaus dem Zweck, dem Entstehen von Bestrebungen und Tätigkeiten, die gegen die freiheitliche demokratische Grundordnung gerichtet sind, vorzubeugen.
Aufgabengebiet
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung datenanalytischer Verfahren sowie von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz
- Planung und Durchführung komplexer Datenanalysen zur Gewinnung operativ und strategisch relevanter Erkenntnisse aus umfangreichen Datenbeständen
- Entwicklung moderner Daten- und Analysearchitekturen sowie datenwissenschaftlicher Standards und Methoden
- Bewertung, Einführung und Weiterentwicklung innovativer Technologien und Werkzeuge in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Erstellung von Lage-, Trend- und Prognoseanalysen sowie adressatengerechte Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Beratung der Behördenleitung und der Fachbereiche zu Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten moderner datenanalytischer Verfahren
- Mitwirkung an Digitalisierungs-, Innovations- und Transformationsvorhaben des AfV beim TMIKL
- Beobachtung und Bewertung aktueller wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
Zwingende Qualifikationen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom (Universität) oder vergleichbarer Abschluss) in der Fachrichtung Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Fachrichtung mit ausgeprägtem datenanalytischem, mathematischem oder informationstechnischem Schwerpunkt
Wünschenswerte Qualifikationen
- Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, Machine Learning und KI
- Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenarchitekturen, Datenbanksystemen und Verfahren zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten
- ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
Unser Angebot
- eine interessante, abwechslungsreiche und sehr anspruchsvolle Tätigkeit
- flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten ohne Kernzeiten im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
- Teilzeitmodelle
- 30 Tage Urlaub
- fachliche und persönliche Entwicklung durch Teilnahme an zahlreichen Fortbildungsmaßnahmen
- Behördliches Gesundheitsmanagement (z. B. quartalsweise Gesundheitstage)
Mit der Auswahlentscheidung wird kein Anspruch auf eine spätere Beförderung nach A 14 ThürBesO begründet. Die Frage nach einer Beförderung nach A 14 ThürBesO wird in einem gesonderten Auswahlverfahren getroffen.
Bei der Einstellung als Tarifbeschäftigte/-r erfolgt die Eingruppierung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (E 13 TV-L). Bei späterem Vorliegen der beamten- und haushaltsrechtlichen Voraussetzungen ist eine Übernahme in ein Beamtenverhältnis (A 13h ThürBesO) möglich.
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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