Data Scientist
Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV)
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Details
- Unternehmen
- Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV)
- Standort
- Berlin
- Bereich
- Sozialversicherung
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 14. August 2026
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Stellenbeschreibung
Link: (CompanyWebsite)
Branche: Regierung & öffentliche Verwaltung (CompanyIndustry)
Stellenbeschreibung
Anstellungsart
Teilzeit
Vollzeit
Arbeitsort
Berlin
Leistungen
Aus der vollständigen Stellenbeschreibung
Jahressonderzahlung
Weiterbildungsprogramme
Jobticket
Aufstiegsmöglichkeiten
Vollständige Stellenbeschreibung
Data Scientist
Ort: Berlin
Bewerbungsfrist: 03. April 2026
Beschäftigung: Teilzeit (unbefristet), Vollzeit (unbefristet)
Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ausschreibungsnummer: 11-027-2026
Vergütung: Entgeltgruppe 13 gehobener Dienst TV EntgO-DRV ((60.072,01-86.114,70 Euro)
Aufgaben
Entwickeln und Evaluieren von Metriken zur Qualitätssicherung generierter Antworten in RAG-Systemen
Optimieren von Indexierungs- und Suchstrategien zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von RAG-Anwendungen
Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und/ oder externen Dienstleistern
Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting, et cetera) und im Kontext GenAI (zum Beispiel Large Language Modelle, Fine-Tuning et cetera)
Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen, zum Beispiel zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts Optimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und DevOps-Prozessen
Enges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialist*innen zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
Fachliches Weiterentwickeln von KI-Anwendungen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen
Tätigkeitsbereich
Die DRV Bund IT ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft.
Wir sichern durch unsere Software für den Prüfdienst das System der Altersvorsorge. Mit unserer Arbeit tragen wir damit maßgeblich zur Beitragsgerechtigkeit bei. Wir decken für Arbeitnehmer*innen Missstände in der Entlohnung auf und sorgen damit auch auf persönlicher Ebene der Bürger*innen für Gerechtigkeit. Die agilen Werte Selbstverpflichtung, Mut, Fokus, Offenheit und Respekt bilden die Basis unserer Arbeit. Die Mitarbeitenden sind das wertvollste Gut. Sie bilden die Basis der Entwicklung im Dezernat und gestalten diese maßgeblich mit.
Profil
Erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor oder Diplom FH) im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation (zum Beispiel IT-spezifische Qualifizierung) oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich oder vergleichbare mehrjährige praktische Erfahrung im IT-Bereich
Mehrjährige Berufserfahrung im Kontext der Erstellung von Machine Learning-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mindestens 1 Jahr in der Rolle als Data Scientist
Konkrete Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen zur Softwareentwicklung, davon mindestens ein KI-Referenzprojekt
Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics, Big Data und Data Mining
Mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (insb. Python) inkl. gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch)
Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen und Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen
Erfahrung in der Auswahl und Integration geeigneter Large Language Models (LLMs) und deren Anpassung für domänenspezifische Anwendungsfälle
Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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