HR-DevOps & Data Engineer (w/d/m)

HR-DevOps & Data Engineer (w/d/m)

4.04.0 von 5 Sternen

Tirpitzstraße 39, 26122 Oldenburg

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Vollzeit

Schichten und Arbeitszeiten

Gleitzeit

Arbeitsort

Tirpitzstraße 39, 26122 Oldenburg

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Gleitzeit

Weiterbildungsprogramme

Vermögenswirksame Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Oldenburg, 25.03.2026 Referenz # 5337

HR-DevOps & Data Engineer (w/d/m)

Weil die erfolgreiche Energiewende nicht länger warten kann: Bei EWE widmen wir uns dem Ziel einer nachhaltigen, klimaneutralen Energieversorgung und dem Betrieb intelligenter Energie- und Telekommunikationsnetze, um digitale Teilhabe für alle zu ermöglichen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Deine neue Herausforderung:

In Deiner Rolle entwickelst Du die technischen Grundlagen einer modernen, datengetriebenen HR-Organisation.

Du verantwortest skalierbare Pipelines, robuste Schnittstellen, zuverlässigen Plattformbetrieb und die Automatisierung zentraler HR-Datenprozesse.

Moderne Datenpipelines & Integrationen:

Skalierbare ETL‑/ELT‑Strecken für HR‑Daten (z. B. Snowflake, Databricks, ADF, Fivetran) entstehen durch Deine konzeptionelle und technische Umsetzung

Bei der Datenmodellierung entwickelst Du hochwertige Transformationen und stellst zugleich Datenqualität und Verfügbarkeit sicher

In enger Abstimmung mit den Senior Data & AI Analysten sorgst Du dafür, dass Features, Datenmodelle und Datendienste für Analytics und KI bereitstehen

Schnittstellen und Integrationen:

Du entwickelst moderne, sichere Schnittstellen wie REST, OpenAPI und EventStreaming

Zudem integrierst Du HR-Systeme wie Workday und SAP in die zentrale Datenplattform

DevOpsVerantwortung und Plattformbetrieb:

Die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen gehört für Dich selbstverständlich dazu

Stabilität, Monitoring, Wartung und Incident‑Handling Deiner technischen Lösungen behältst Du jederzeit im Blick

Interne HR‑Tools, Eingabemasken oder technische Komponenten für Datenflüsse entstehen unter Deiner technischen Umsetzung

HR-TechÖkosystem:

Deine technische Expertise fließt gezielt in Architektur‑ und Designentscheidungen ein. Gemeinsam mit Deinem Team treibst Du Standards, Best Practices und kontinuierliche Weiterentwicklungen voran

Das hast Du im Gepäck:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Data Engineerings, der Informatik oder über eine vergleichbare Qualifikation

Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder in der Entwicklung von Schnittstellen gehören zu Deinem Profil

Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Data-Pipelines, ETL-/ELT‑Prozessen, SQL sowie in der Datenmodellierung bringst Du mit

Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Lösungen in AWS bzw. Azure sind für Dich selbstverständlich

Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, Go, Java oder Rust

Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung im Betrieb produktiver Datenlösungen, einschließlich Monitoring, Logging und Qualitätssicherung

Eine ressourcen- und kosteneffiziente Arbeitsweise zeichnet Dich aus, wobei Du den wirtschaftlichen Nutzen technischer Lösungen stets im Blick behältst

Kenntnisse in der Anbindung von Workday oder SAP sind von Vorteil

Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden Dein fachliches Profil ab

Was Dich besonders auszeichnet:

Eine ausgeprägte technische Neugier sowie eine Hands-on-Mentalität prägen Deine Arbeitsweise