Site AI Partner (m/w/d)

Site AI Partner (m/w/d)

3.83.8 von 5 Sternen

41065 Mönchengladbach

Link: (CompanyWebsite)

Gegründet: 1892 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: mehr als 10.000 (CompanyEmployee)

Umsatz: 21,5 Mio. bis 85 Mio. (EUR) (CompanyRevenue)

Branche: Energie- & Versorgungswirtschaft (CompanyIndustry)

Arbeitsort

41065 Mönchengladbach

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme

Vollständige Stellenbeschreibung

GE Vernova stattet 90 Prozent der Energieversorgungsunternehmen weltweit aus und unterstützt sie so dabei, Strom zu generieren und zu verteilen. Mit über 200 Jahren gemeinsamer Erfahrung beim Entwickeln modernster Lösungen ermöglichen unsere Produkte und Dienstleistungen belastbare, effizientere und zuverlässige Energiesysteme. Über 20.000 Mitarbeiter:innen in 80 Ländern arbeiten daran, die Anforderungen unserer Kund:innen global zu erfüllen. Sie alle widmen sich einer gemeinsamen Aufgabe: Partner des Vertrauens für unsere Kund:innen zu sein – von der Energiequelle bis zu den Städten.

Unser Standort in Mönchengladbach produziert seit über 139 Jahren mit rund 300 Mitarbeiter:innen Leistungstransformatoren und zählt damit zu einem der großen Arbeitgeber in Mönchengladbach und Umgebung.

Job Description

Als Site AI Partner (AI/ML Engineer) identifizieren und bewerten Sie standortbezogene Chancen für Künstliche Intelligenz und Machine Learning, setzen Proofs of Concept (PoCs) um und führen erfolgreiche Lösungen in den Betrieb über – mit klarem, messbarem Business Impact. Sie arbeiten eng mit dem PT Central AI Team und dem DT Central Team (Digital IT/OT) zusammen, stellen die Integration in bestehende Systeme (z. B. ERP/MES/PLM) sicher und befähigen Teams als Site AI Partner. Projektverantwortung ohne disziplinarische Führung.

Tätigkeiten:

Strategische Chancenidentifikation: AI/ML-Use-Cases mit hohem Wirkungspotenzial erkennen, Business-Bedarfe in klare Problemstellungen mit Nutzenhypothese und Erfolgskriterien übersetzen, Machbarkeit (Daten, Compliance, IT/OT) prüfen und ein priorisiertes Use-Case-Backlog pflegen.

End-to-End AI/ML-Entwicklung (PoCs/MVPs): Daten erkunden und aufbereiten, Merkmale erstellen, PoCs nach vorgegebenen Standards/Playbooks umsetzen und reproduzierbar dokumentieren.

Lösungseinsatz & Integration: Erfolgreiche PoCs standortseitig skalieren; Integration mit Enterprise-Systemen (z. B. SAP, MES, PLM/Windchill) in Abstimmung mit DT Central koordinieren.

Stakeholder-Partnerschaft: Schnittstelle zwischen operativen Bereichen und Digital/IT; Anforderungen abstimmen, Gate-Reviews vorbereiten und durchführen; reibungslose Zusammenarbeit mit zentralen und lokalen Stakeholdern sicherstellen.

Technische Exzellenz & Best Practices: Technische Dokumentation, Modellberichte und Wissensweitergabe; Qualitäts-, Informationssicherheits- und Datenschutzvorgaben einhalten.

AMP 2.0 (interne Plattform für KI) Site Partner: Teams zu AMP 2.0 befähigen (Funktionen, Vorlagen, Best Practices), Trainings/Workshops und Sprechstunden durchführen, nutzerorientierte Anleitungen bereitstellen.

Kontinuierliches Lernen: Relevante Entwicklungen in AI/ML und GenAI beobachten und geeignete Ansätze pragmatisch in Projekte einbringen.

Lean/Kaizen: Kaizen-Workshops moderieren und fachlich unterstützen; KI-gestützte Analysen zur Potenzialfindung nutzen; Umsetzung und Wirksamkeit von Maßnahmen nachverfolgen.

Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.